Για πρώτη φορά, ερευνητές κατάφεραν να ελέγξουν τον προσανατολισμό ενός δορυφόρου στο διάστημα χρησιμοποιώντας μια αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη, ένα σημαντικό επίτευγμα που θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των δορυφόρων στο διάστημα.
AI και στο διάστημα
Ενώ οι δορυφόροι σε τροχιά μεταφέρονται γύρω από τη Γη λόγω της έλξης της βαρύτητας του πλανήτη, της ορμής της αρχικής τους ανάπτυξης και της ελεγχόμενης πρόωσής τους, είναι επίσης απαραίτητο να ρυθμιστεί η κατεύθυνση προς την οποία είναι στραμμένος ένας δορυφόρος.
Αυτό επιτρέπει στα όργανα να δείχνουν προς τη σωστή κατεύθυνση, βοηθά στη διαχείριση των θερμικών επιδράσεων της ηλιακής ακτινοβολίας και καθιστά δυνατή την επανατοποθέτηση του δορυφόρου όταν χρειάζεται.
Ουσιαστικά, μιλάμε για την περιστροφή του δορυφόρου «οριζόντια» ενώ κινείται.Κανονικά, αυτοί οι ελιγμοί εκτελούνται από ανθρώπινους χειριστές που κατευθύνουν τον δορυφόρο εξ αποστάσεως ή μέσω προγραμματισμένων ρουτινών λογισμικού. Και οι δύο μέθοδοι απαιτούν σημαντικό χρόνο και κόστος και δεν λαμβάνουν υπόψη κάθε πιθανή περίσταση, ειδικά εκείνες που οι μηχανικοί δεν μπορούν να προβλέψουν εκ των προτέρων.
Αλλαγή στάσης δορυφόρου
Ευτυχώς, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Julius-Maximilians-Würzburg (JMU) στη Γερμανία ανέπτυξαν – και επέδειξαν – ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αλλάξει τη στάση ενός δορυφόρου σε τροχιά χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση, δείχνοντας ότι ο αυτόνομος έλεγχος των δορυφόρων σε ένα πραγματικό διαστημικό περιβάλλον είναι εφικτός.
Η αρχική δοκιμή, που πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια μιας διέλευσης από δορυφόρο στις 30 Οκτωβρίου, περιελάμβανε τον καθορισμό μιας θέσης-στόχου για τον δορυφόρο και την προσαρμογή του ελεγκτή. Χρησιμοποιώντας μηχανικούς τροχούς αντίδρασης που ελέγχονταν από το νέο σύστημα, ο δορυφόρος προσαρμόστηκε μόνος του στον επιθυμητό προσανατολισμό, ένα κατόρθωμα που η ομάδα JMU επανέλαβε σε αρκετά επόμενα περάσματα.
«Αυτή η επιτυχημένη δοκιμή σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην ανάπτυξη μελλοντικών συστημάτων ελέγχου δορυφόρων», δήλωσε σε δήλωση του JMU ο Tom Baumann, βοηθός έρευνας στην αεροδιαστημική τεχνολογία πληροφοριών του JMU και μέλος της ομάδας LeLar.
«Δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να εκτελεί προσομοιώσεις αλλά και να εκτελεί ακριβείς, αυτόνομους ελιγμούς υπό πραγματικές συνθήκες».