Από την εμφάνιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) που έχουν διεισδύσει σε κάθε γωνιά της ψηφιακής μας ζωής, επιστήμονες, ειδικοί, ηγέτες της βιομηχανίας – σχεδόν όλοι – έχουν κάποια άποψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της.
Ορισμένοι ερευνητές που μελετούν την ανάδυση της μηχανικής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η Μοναδικότητα – το θεωρητικό σημείο όπου οι μηχανές ξεπερνούν τον άνθρωπο σε νοημοσύνη – μπορεί να επέλθει μέσα σε δεκαετίες.
Στο άλλο άκρο του φάσματος των προβλέψεων, ο CEO της Anthropic πιστεύει ότι είμαστε ακριβώς στο κατώφλι – και δίνει περίπου 3 μήνες.
Μια μακροανάλυση των προβλέψεων για την AGI
Μια νέα ανάλυση που βασίζεται σε «8.590 προβλέψεις επιστημόνων, κορυφαίων επιχειρηματιών και μελών της κοινότητας» προσπαθεί να κάνει κατανοητές τις αντικρουόμενες εκτιμήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και παρακολουθεί την εξέλιξή τους με την πάροδο του χρόνου. Αυτή η μακροανάλυση διεξήχθη από τον οργανισμό έρευνας AIMultiple, ο οποίος αξιολογεί νέες τεχνολογίες με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.
Παρόλο που η έρευνα εξετάζει διάφορα «κατώφλια» της AI (όπως AGI και υπερνοημοσύνη), οι ηγέτες της βιομηχανίας ήταν γενικά πιο αισιόδοξοι. Οι περισσότεροι ερωτηθέντες, ωστόσο, πιστεύουν ότι η AGI θα συμβεί μέσα στον επόμενο μισό αιώνα.
Η επίδραση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
Το χρονοδιάγραμμα για την άφιξη της AGI και της Μοναδικότητας άλλαξε ριζικά με την εμφάνιση των LLMs τα τελευταία χρόνια.
«Οι τρέχουσες έρευνες μεταξύ AI ερευνητών προβλέπουν την AGI γύρω στο 2040», αναφέρει η έκθεση. «Όμως λίγα χρόνια πριν τις ραγδαίες εξελίξεις στα LLMs, οι επιστήμονες την τοποθετούσαν γύρω στο 2060. Οι επιχειρηματίες είναι ακόμη πιο αισιόδοξοι, προβλέποντας την γύρω στο ~2030».
Γιατί οι ειδικοί θεωρούν την AGI αναπόφευκτη
Η ανάλυση προσφέρει ορισμένες εξηγήσεις για το γιατί πολλοί ειδικοί θεωρούν την AGI αναπόφευκτη. Πρώτον, επειδή – σε αντίθεση με την ανθρώπινη νοημοσύνη – η μηχανική νοημοσύνη δεν φαίνεται να έχει κάποια όρια (τουλάχιστον όχι ακόμη). Καθώς η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται κάθε 18 μήνες (σύμφωνα με τον Νόμο του Moore), τα LLMs θα φτάσουν σύντομα σε υπολογιστικές ταχύτητες αντίστοιχες με του ανθρώπινου εγκεφάλου. Επιπλέον, αν ποτέ η συμβατική υπολογιστική φτάσει σε τεχνολογικά όρια, η κβαντική υπολογιστική θα μπορούσε να αναλάβει.
«Οι περισσότεροι ειδικοί πιστεύουν ότι ο Νόμος του Moore φτάνει στο τέλος του μέσα σε αυτή τη δεκαετία», αναφέρει η έκθεση. «Η μοναδική φύση της κβαντικής υπολογιστικής μπορεί να αξιοποιηθεί για την αποδοτική εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, της πιο διαδεδομένης αρχιτεκτονικής AI σήμερα. Οι αλγόριθμοι AI σε σταθερούς κβαντικούς υπολογιστές έχουν πιθανότητες να οδηγήσουν στη Μοναδικότητα».
Η αντίθετη άποψη
Ωστόσο, δεν πιστεύουν όλοι ότι η AGI είναι δεδομένη. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι πιο πολύπλευρη από τον ορισμό της AGI. Για παράδειγμα, ορισμένοι θεωρούν ότι η ανθρώπινη σκέψη αποτελείται από οκτώ είδη νοημοσύνης – μία εκ των οποίων είναι η «λογικο-μαθηματική». Άλλες είναι η διαπροσωπική, η ενδοπροσωπική και η υπαρξιακή νοημοσύνη.
Ο πρωτοπόρος της βαθιάς μάθησης, Yann LeCun, πιστεύει ότι ο όρος AGI πρέπει να μετονομαστεί σε «προηγμένη μηχανική νοημοσύνη» και υποστηρίζει ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι υπερβολικά εξειδικευμένη για να αναπαραχθεί.
Η έκθεση σημειώνει επίσης ότι, ενώ η AI μπορεί να είναι σημαντικό εργαλείο στην ανακάλυψη νέων γνώσεων, δεν μπορεί να τις πετύχει από μόνη της.
«Περισσότερη νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερο σχεδιασμό και διαχείριση πειραμάτων, επιτρέποντας περισσότερες ανακαλύψεις ανά πείραμα», αναφέρεται. «Ακόμη και η καλύτερη μηχανή που αναλύει υπάρχοντα δεδομένα μπορεί να μην βρει θεραπεία για τον καρκίνο».
Το μήνυμα είναι σαφές
Παρόλο που οι προβλέψεις για την AGI διαφέρουν μεταξύ ειδικών και επιστημόνων σε ένα εύρος σχεδόν μισού αιώνα, το μήνυμα είναι σαφές: η ανθρώπινη κοινωνία θα βρεθεί αντιμέτωπη με τεράστιες αλλαγές ως αποτέλεσμα αυτών των αλγορίθμων.