Πολλές οργανώσεις υποσκάπτουν τα θεμέλια της επιχειρηματικότητάς τους – την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητα – λόγω της λανθασμένης εφαρμογής της συνεργασίας ανθρώπου-AI, σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Datatonic.
Η επιτυχία στην επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης θα προέλθει από συστήματα που έχουν σχεδιαστεί να λειτουργούν μαζί με τον άνθρωπο, γνωστά ως «human-in-the-loop» (HiTL).
AI: Το ρίσκο της απομονωμένης τεχνολογίας
Η έρευνα δείχνει ότι οι εταιρείες που αποτυγχάνουν να ενσωματώσουν την AI στις ανθρώπινες ροές εργασίας μένουν πίσω. Ο Scott Eivers, Διευθύνων Σύμβουλος της Datatonic, τονίζει ότι ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι η «διαρροή παραγωγικότητας» όταν η AI λειτουργεί απομονωμένη από τους ανθρώπους που διοικούν την επιχείρηση. Παρά τις επενδύσεις, πολλές πρωτοβουλίες παραμένουν σε πιλοτικό στάδιο λόγω έλλειψης εμπιστοσύνης, με αποτέλεσμα τα κέρδη αποδοτικότητας να μην υλοποιούνται ποτέ.
Η σημασία του μοντέλου HiTL
Τα μοντέλα HiTL συνδυάζουν την ταχύτητα της AI με την ανθρώπινη κρίση και υπευθυνότητα. Αυτό είναι εμφανές στην ανάπτυξη λογισμικού, όπου οι άνθρωποι καθορίζουν τις απαιτήσεις και ελέγχουν τα σχέδια, ενώ οι πράκτορες AI κατασκευάζουν τα στοιχεία. Παρομοίως, στα οικονομικά τμήματα, η επεξεργασία εγγράφων μέσω AI μειώνει το κόστος των τιμολογίων κατά 70%, αλλά οι ανθρώπινες ομάδες παραμένουν υπεύθυνες για την τελική έγκριση.
Governance και μελλοντικές προοπτικές
Η Datatonic επισημαίνει ότι πολλές επιχειρήσεις αποτυγχάνουν να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες με ασφάλεια λόγω ελλείψεων σε ελέγχους και πλαίσια διακυβέρνησης.
Η αυτονομία μπορεί να κλιμακωθεί μόνο με σημεία ελέγχου και πρότυπα απόδοσης. Στο μέλλον, τα τμήματα HR, οικονομικών και marketing θα διοικούνται από μικρότερες, ευέλικτες ομάδες που θα ενισχύονται από την AI. Νικήτριες θα είναι οι εταιρείες που θα διδάξουν τους ανθρώπους τους να εργάζονται με την AI και όχι γύρω από αυτήν.