Ο Διεθνής Οργανισμός Ατομικής Ενέργειας (ΔΟΑΕ), γνωστός και ως IAEA (International Atomic Energy Agency) ξεκίνησε μια εξάμηνη παγκόσμια σειρά διαδικτυακών σεμιναρίων αφιερωμένων στην τεχνητή νοημοσύνη στην ακτινοϊατρική, προσελκύοντας περισσότερους από 3.200 συμμετέχοντες από όλο τον κόσμο.
Στόχος της πρωτοβουλίας είναι να υποστηρίξει τον ρόλο των ιατρικών φυσικών στη σωστή και ασφαλή ενσωμάτωση συστημάτων AI στην κλινική πράξη. Η εναρκτήρια συνεδρία πραγματοποιήθηκε στις 14 Οκτωβρίου 2025, καταγράφοντας ρεκόρ εγγραφών.
Ενίσχυση δεξιοτήτων στην ακτινοθεραπεία και την ιατρική απεικόνιση
Καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρική απεικόνιση και ακτινοθεραπεία επεκτείνεται ραγδαία, ο ΔΟΑΕ τονίζει ότι η ασφαλής και αποτελεσματική εφαρμογή των συστημάτων αυτών είναι κρίσιμη. Οι ιατρικοί φυσικοί διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στη κλινική υλοποίηση, την επικύρωση και την εποπτεία των AI συστημάτων, λειτουργώντας στο πλαίσιο διεπιστημονικών ομάδων υγείας προς όφελος των ασθενών.
Μια νέα εκπαιδευτική πηγή από την IAEA
Η νέα σειρά περιλαμβάνει 12 διαδικτυακά σεμινάρια, τα οποία διεξάγονται ανά δύο εβδομάδες από τον Οκτώβριο 2025 έως τον Απρίλιο 2026. Η πρωτοβουλία εντάσσεται στα προγράμματα ανθρώπινης υγείας και τεχνικής συνεργασίας του ΔΟΑΕ και στοχεύει στην ποιοτική και ασφαλή αναβάθμιση των υπηρεσιών ακτινολογίας μέσω της ιατρικής φυσικής.
Θεματολογία και διεθνής συμμετοχή
Ειδικοί από τη Γερμανία, την Ινδία, την Ολλανδία και τις Ηνωμένες Πολιτείες καλύπτουν θέματα όπως η εισαγωγή στην AI, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, η βαθιά μάθηση, η διαχείριση δεδομένων, οι ηθικές και κανονιστικές προκλήσεις, καθώς και η κλινική εφαρμογή συστημάτων AI σε διαγνωστική ακτινολογία και ακτινοθεραπεία. Στο τέλος της σειράς, οι συμμετέχοντες αναμένεται να προωθούν τη υπεύθυνη και ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Προοπτικές και επόμενα βήματα
Ο ΔΟΑΕ ανακοίνωσε ότι ζητήματα AI στη δοσιμετρία θα συζητηθούν και στο διεθνές συμπόσιο IDOS 2026, που θα πραγματοποιηθεί στη Βιέννη τον Οκτώβριο του 2026, ενισχύοντας περαιτέρω τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη ιατρική φυσική.