Στο κλασικό μυθιστόρημά του, «1984», ο Τζορτζ Όργουελ φαντάστηκε πώς η Βρετανία θα μπορούσε μια μέρα να γίνει ένα ολοκληρωτικό κράτος επιτήρησης. Ωστόσο, καθώς το μυθιστόρημα του Όργουελ γιορτάζει την 75η επέτειό του αυτόν τον μήνα, η βρετανική αστυνομία αναπτύσσει ήδη τεχνολογίες που θα έκαναν τον Μεγάλο Αδελφό (Big Brother) να ντρέπεται.
Από τις κάμερες αναγνώρισης προσώπου που παρακολουθούν στις αγορές των ανθρώπων μέχρι τους αλγόριθμους που προβλέπουν εγκλήματα πριν συμβούν, τα εργαλεία αυτά μοιάζουν σαν να έχουν βγει από τις σελίδες της επιστημονικής φαντασίας.
Αλλά δεν υπάρχει τίποτα φανταστικό σχετικά με τους AI αστυνομικούς που περιπολούν ήδη στους δρόμους της Βρετανίας – και οι ειδικοί λένε ότι μόνο περισσότερα πρόκειται να έρθουν.
Ο Jake Hufurt, επικεφαλής έρευνας και ερευνών στο Big Brother Watch, προειδοποίησε τη MailOnline: «Υπνοβατούμε σε ένα αστυνομικό κράτος υψηλής τεχνολογίας».
Live αναγνώριση προσώπου
Η Live αναγνώριση προσώπου, όπως υποδηλώνει το όνομα, επιτρέπει στην αστυνομία να αναγνωρίζει καταζητούμενα άτομα σε πραγματικό χρόνο ανάμεσα σε ένα μεγάλο πλήθος. Η αστυνομία χρησιμοποιεί μια σειρά από κάμερες για να καταγράφει τα πρόσωπα οποιουδήποτε περνάει μέσα από μια καθορισμένη ζώνη.
Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος συγκρίνει τα πρόσωπα όσων περνούν μπροστά από την κάμερα με μια “λίστα παρακολούθησης” καταζητούμενων εγκληματιών και δημιουργείται συναγερμός εάν η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίσει ταύτιση.
Από το 2015 αρκετές αστυνομικές δυνάμεις σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν αυτή την τεχνολογία σε δημόσιους χώρους στο πλαίσιο στοχευμένων καταστολών και για την αστυνόμευση πολυσύχναστων εκδηλώσεων.
Ωστόσο, η Μητροπολιτική Αστυνομία του Λονδίνου και η Αστυνομία της Νότιας Ουαλίας είναι από τους πιο ένθερμους υποστηρικτές της τεχνολογίας.
Μόνο φέτος η αστυνομία της Νότιας Ουαλίας έχει ήδη αναπτύξει οκτώ ζώνες αναγνώρισης προσώπου σε ζωντανή σύνδεση, μεταξύ άλλων σε έναν αγώνα ράγκμπι και σε μια συναυλία του Bruce Springsteen. Συνολικά, οι εφαρμογές αυτές σάρωσαν τα πρόσωπα 156.032 ατόμων, αλλά οδήγησαν σε μία μόνο σύλληψη.
Εν τω μεταξύ, η Μητροπολιτική Αστυνομία έχει ήδη αναπτύξει ζωντανή αναγνώριση προσώπου 73 φορές φέτος, καταγράφοντας 146.157 πρόσωπα και οδηγώντας σε 209 συλλήψεις.
Η αστυνομία και το υπουργείο Εσωτερικών υποστηρίζουν ότι αυτές οι μεγάλης κλίμακας επιχειρήσεις παρακολούθησης δικαιολογούνται από τα αποτελέσματά τους. Για παράδειγμα, το Υπουργείο Εσωτερικών σημειώνει ότι ένας καταζητούμενος σεξουαλικός παραβάτης οδηγήθηκε στη φυλακή αφού η αναγνώριση προσώπου τον εντόπισε στη στέψη του βασιλιά Καρόλου.
Εκπρόσωπος του Εθνικού Συμβουλίου Αρχηγών Αστυνομίας δήλωσε στη MailOnline: «Η αστυνόμευση βρίσκεται σε μια περίοδο προκλήσεων και η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ευκαιρίες στις δυνάμεις να δοκιμάσουν νέες ιδέες, να είναι δημιουργικές και να αναζητήσουν καινοτόμες λύσεις για να βοηθήσουν στην αύξηση της παραγωγικότητας και να είναι πιο αποτελεσματικές στην αντιμετώπιση του εγκλήματος.
Ωστόσο, ομάδες για τα δικαιώματα των πολιτών έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της ζωντανής αναγνώρισης προσώπου, υποστηρίζοντας ότι η τεχνολογία είναι υπερβολικά επεμβατική.
Ο κ. Hufurt λέει: «Είναι σαφές ότι ορισμένες [χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης], συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας ζωντανής αναγνώρισης προσώπου, είναι ασύμβατες με μια δημοκρατική κοινωνία και θα πρέπει να απαγορευτούν».
Το 2020, το εφετείο έκρινε ότι η δίκη της αστυνομίας της Νότιας Ουαλίας, η οποία σάρωσε τα πρόσωπα χιλιάδων ανθρώπων, είχε γίνει παράνομα χωρίς να λαμβάνεται δεόντως υπόψη η προστασία της ιδιωτικής ζωής ή των δεδομένων.
Υπάρχουν επίσης ανησυχίες ότι η αναγνώριση προσώπου μπορεί να είναι χειρότερη στην αναγνώριση μαύρων προσώπων, καθιστώντας πιθανότερες τις ψευδώς θετικές και τις άσκοπες συλλήψεις.
Ενώ οι δοκιμές της Μητροπολιτικής Αστυνομίας βρέθηκαν να έχουν ακρίβεια 90%, οι δοκιμές που διεξήχθησαν από το Εθνικό Εργαστήριο Φυσικής του Ηνωμένου Βασιλείου (NPL) δείχνουν ότι η προκατάληψη εξακολουθεί να υφίσταται.
Στην έκθεση του NPL που δημοσιεύθηκε τον περασμένο Μάρτιο, διαπιστώθηκε ότι η τεχνολογία της Μητροπολιτικής Αστυνομίας είχε «στατιστικά σημαντική ανισορροπία μεταξύ των δημογραφικών ομάδων, με περισσότερα μαύρα άτομα να έχουν ψευδώς θετικό αποτέλεσμα από ό,τι ασιατικά ή λευκά άτομα».
Κάμερες «Eye in the sky»
Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στην αστυνόμευση είναι η χρήση καμερών που ανιχνεύουν αυτόματα πότε λαμβάνουν χώρα εγκλήματα.
Οι δρόμοι σε όλη τη χώρα μπορεί σύντομα να παρακολουθούνται από έναν AI αστυνομικό που έχει σχεδιαστεί για να πατάξει τους κακούς οδηγούς.
Αυτή την εβδομάδα, η Safer Roads Humber ξεκίνησε μια εβδομαδιαία δοκιμή μιας κινητής κάμερας με τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύεται να εντοπίζει αν οι οδηγοί μιλούν στο τηλέφωνό τους ή αν δεν χρησιμοποιούν ζώνη ασφαλείας.
Η κάμερα έχει σχεδιαστεί από την αυστραλιανή εταιρεία οδικής ασφάλειας Acusensus και αναπτύσσεται από την εταιρεία υποδομών AECOM, με την οποία η National Highways συνεργάστηκε για τη δοκιμή.
Η κάμερα αναπτύσσεται από ένα ρυμουλκούμενο που είναι σταθμευμένο στην άκρη του δρόμου και καταγράφει εικόνες από τυχόν διερχόμενους οδηγούς. Στη συνέχεια, οι εικόνες επεξεργάζονται από μια τεχνητή νοημοσύνη, επισημαίνονται πιθανές παραβάσεις και διαβιβάζονται στην αστυνομία για εξέταση.
Για να αποφευχθεί η μεροληψία, το σύστημα είναι “κλειδωμένο”, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορεί να μαθαίνει κατά τη χρήση.
Ένας εκπρόσωπος της National Highways δήλωσε στη MailOnline: «Αυτό διασφαλίζει ότι οι αλγόριθμοι δεν παρασύρονται και δεν εισάγουν μεροληψία. Το σύστημα έχει μάθει να αναζητά την παρουσία τηλεφώνου ή ζώνης ασφαλείας, τυχόν χαρακτηριστικά του οδηγού ή του οχήματος δεν έχουν σχέση με τον προσδιορισμό της πιθανότητας παράβασης του τηλεφώνου ή της ζώνης ασφαλείας».
Αυτό γίνεται στο πλαίσιο μιας ευρύτερης δοκιμής που διεξάγεται από την National Highways και αρχίζει φέτος, η οποία έχει ως στόχο να ελέγξει κατά πόσον οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να κάνουν την οδήγηση ασφαλέστερη.
Αυτή η τρέχουσα δοκιμή θα διαρκέσει έως τον Μάρτιο του 2025, αλλά οι κάμερες χρησιμοποιούνται ήδη μέσω διαφόρων δοκιμών από το 2021.
Κατά τη διάρκεια μιας από τις πρώτες εφαρμογές στο Ντέβον και την Κορνουάλη, σχεδόν 300 οδηγοί εντοπίστηκαν να χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα ή να μην φορούν ζώνες ασφαλείας σε μόλις τρεις ημέρες. Και, στο πλαίσιο μιας δοκιμής 15 ημερών το 2022, ένα μεγαλύτερο σύστημα που βασίζεται σε οχήματα εντόπισε 590 παραβάσεις της ζώνης ασφαλείας και 45 παραβάσεις του κινητού τηλεφώνου.
Αναγνώριση προσώπου σε καταστήματα
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα σας παρακολουθεί μόνο στους δρόμους. Τα σούπερ μάρκετ και άλλα καταστήματα χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για να πατάξουν τις κλοπές σε καταστήματα.
Τον Οκτώβριο του περασμένου έτους, ο υπουργός αστυνόμευσης Chris Philp ανακοίνωσε μια συνεργασία 600.000 λιρών μεταξύ της αστυνομίας και 13 από τους μεγαλύτερους λιανοπωλητές του Ηνωμένου Βασιλείου, γνωστή ως Project Pegasus.
Στο πλαίσιο του Project Pegasus, καταστήματα όπως τα John Lewis, Tesco και Sainsbury’s θα μπορούν να στέλνουν το δικό τους υλικό από κάμερες κλειστού κυκλώματος παρακολούθησης στην αστυνομία για ανάλυση. Στη συνέχεια, η αστυνομία θα χρησιμοποιεί λογισμικό αναγνώρισης προσώπου AI για να εντοπίσει τους κλέφτες καταστημάτων.
Αυτό το είδος τεχνολογίας ονομάζεται αναδρομική αναγνώριση προσώπου και αναζητά υπόπτους σε μια βάση δεδομένων γνωστών ατόμων.
Σύμφωνα με μελέτη της αστυνομίας της Νότιας Ουαλίας, αυτό μπορεί να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για την αναγνώριση ενός υπόπτου από περίπου 14 ημέρες σε λίγα λεπτά.
Στο Ηνωμένο Βασίλειο δεν υπάρχει επί του παρόντος ειδικός νόμος που να διέπει τη χρήση, οπότε εναπόκειται στην αστυνομία να χρησιμοποιήσει το κοινό δίκαιο για να αποφασίσει πότε θα ήταν σκόπιμο.
Το Υπουργείο Εσωτερικών υποστηρίζει ότι η χρήση πρέπει να είναι “αναγκαία, αναλογική και δίκαιη”, αλλά υπάρχουν ανησυχίες ότι αυτό δεν παρέχει πολλά εχέγγυα.
Η αστυνομία της Νότιας Ουαλίας εντοπίζει ήδη 200 υπόπτους το μήνα χρησιμοποιώντας την αναδρομική αναγνώριση προσώπου. Και, πέρυσι, ο υπουργός αστυνόμευσης προέτρεψε τους αρχηγούς της αστυνομίας να διπλασιάσουν τον αριθμό των ερευνών με αναγνώριση προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να ξεπεράσουν τις 200.000.
Ενώ ο κ. Hufurt λέει ότι η αναδρομική αναγνώριση προσώπου μπορεί να έχει νόμιμο ρόλο στην αστυνόμευση, υποστηρίζει ότι χρειάζονται καλύτερες προστασίες. «Η Βρετανία πρέπει να κάνει μια σωστή συζήτηση σχετικά με τον ρόλο που παίζουν τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη στην αστυνόμευσή μας. Αντί να επιτρέπουμε στην κυβέρνηση και την αστυνομία να συναρμολογούν νομικές δικαιολογίες για να πειραματίζονται πάνω στο κοινό με παρεμβατική και οργουελική τεχνολογία» τόνισε.
Αλλά δεν είναι καν μόνο η αστυνομία που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να σας παρακολουθεί στα ψώνια σας – καθώς τα καταστήματα εγκαθιστούν πλέον όλο και περισσότερο τα δικά τους εργαλεία παρακολούθησης με τεχνητή νοημοσύνη.
Μια βρετανική εταιρεία, η Facewatch, παρέχει αναγνώριση προσώπου για καταστήματα όπως τα Spar, Sports Direct, Budgens και Costcutter. Η Facewatch ισχυρίζεται ότι αναγνωρίζει τα πρόσωπα ενός “υποκειμένου ενδιαφέροντος” κατά την είσοδό τους στις εγκαταστάσεις και στέλνει ειδοποίηση στον ιδιοκτήτη του καταστήματος.
Δεν χρειάζεται να έχετε ποινικό μητρώο για να μπείτε στη λίστα παρακολούθησης του Facewatch, αρκεί μια επίσημη δήλωση μάρτυρα που να παρέχει “εύλογους λόγους” να σας υποπτεύεται για αδίκημα.
Στη συνέχεια, το Facewatch διατηρεί τα βιομετρικά δεδομένα όσων μπαίνουν στις λίστες παρακολούθησης για ένα έτος μετά την αναφορά τους, ώστε να μπορεί να αναζητήσει τα άτομα αυτά σε υλικό από κάμερες κλειστού κυκλώματος παρακολούθησης.
Ωστόσο, το Facewatch έχει αντιμετωπίσει συνεχείς επικρίσεις και αρκετές νομικές προκλήσεις.
Σε έρευνα που ξεκίνησε από το Γραφείο του Επιτρόπου Πληροφοριών, διαπιστώθηκε ότι το σύστημα της Facewatch ήταν επιτρεπτό βάσει του νόμου, αλλά ότι οι πολιτικές της εταιρείας παραβίαζαν τη νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων σε πολλά σημεία.
Κατά τη διάρκεια της έρευνας, η οποία ολοκληρώθηκε το 2023, το Big Brother Watch κατηγόρησε την κυβέρνηση ότι άσκησε πιέσεις για λογαριασμό της Facewatch. Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, η Southern Co-Op κατηγορήθηκε ότι χρησιμοποίησε την τεχνολογία Facewatches για να στοχεύει δυσανάλογα άτομα σε φτωχότερες περιοχές.
Το Big Brother Watched έχει επίσης κινήσει νομικές διαδικασίες κατά της εταιρείας και της αστυνομίας Met, αφού το σύστημα αναγνώρισε λανθασμένα έναν έφηβο αγοραστή ως κλέφτη καταστημάτων.
Προβλεπτική αστυνόμευση
Στην ταινία επιστημονικής φαντασίας Minority Report του 2002, η αστυνομία βλέπει στο μέλλον για να προβλέψει και να σταματήσει τα εγκλήματα πριν καν συμβούν.
Και ενώ η αστυνομία του Ηνωμένου Βασιλείου δεν πρόκειται να αρχίσει να καταδιώκει ανθρώπους για μελλοντικά εγκλήματα, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με έναν τρομακτικά παρόμοιο τρόπο.
Μέσω μιας τεχνολογίας που ονομάζεται “προγνωστική αστυνόμευση” (predictive policing), οι αστυνομικοί χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν πού είναι πιθανό να συμβεί έγκλημα και ποιος είναι πιθανό να το διαπράξει.
Τα συστήματα αυτά λαμβάνουν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που διαθέτει η αστυνομία και αλγόριθμους για να προσπαθήσουν να προβλέψουν τον κίνδυνο εγκλήματος.
Η αστυνομία του Avon and Somerset χρησιμοποιεί ένα σύστημα που ονομάζεται SPSS, το οποίο παράγει μια “βαθμολογία κινδύνου” για τα άτομα με βάση δεδομένα του παρελθόντος.
Δεδομένου ότι τα άτομα έχουν το δικαίωμα να μην υπόκεινται σε “αμιγώς αυτοματοποιημένη απόφαση”, τονίζουν ότι το σύστημά τους δεν “αξιολογεί την πιθανότητα διάπραξης εγκλήματος από ένα άτομο”.
Αντιθέτως, η αστυνομία του Avon and Somerset αναφέρει ότι το σύστημα παράγει μια βαθμολογία η οποία χρησιμοποιείται για την παροχή συμβουλών σε μια τελική κρίση που λαμβάνεται από άνθρωπο. Ωστόσο, ένας κατάλογος των μοντέλων που χρησιμοποιεί το SPSS που αποκαλύφθηκε από αίτημα FOI αναφέρει σαφώς ότι μπορούν να “υπολογίσουν τον κίνδυνο διάπραξης διάρρηξης τους επόμενους 12 μήνες”.
Τα μοντέλα ισχυρίζονται επίσης ότι μπορούν να προβλέψουν τον κίνδυνο κάποιος να διαπράξει σοβαρή ληστεία, να υποτροπιάσει ή ακόμη και να πέσει θύμα ενδοοικογενειακής βίας. Αντί να εξετάζουν άτομα, άλλα εργαλεία προγνωστικής αστυνόμευσης επικεντρώνονται σε γεωγραφικές περιοχές.
Από το 2018, η αστυνομία του Hertfordshire και μια εταιρεία που ονομάζεται Process Evolution αναπτύσσουν ένα εργαλείο πρόβλεψης με την ονομασία HARM.
Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στην αστυνομία να δημιουργήσει μια βαθμολογία κινδύνου για περιοχές με πληθυσμό από 1.000 έως 3.000 άτομα, χρησιμοποιώντας δεδομένα όπως η ανεργία, η αποστέρηση, τα ποσοστά αντικοινωνικής συμπεριφοράς και τα προηγούμενα εγκλήματα.
Όπως και προηγουμένως, η αστυνομία υποστηρίζει ότι τα εργαλεία αυτά βοηθούν στην αποτελεσματικότερη χρήση των πόρων και συμβάλλουν στη μείωση των ποσοστών εγκληματικότητας.
Το Εθνικό Συμβούλιο Αρχηγών Αστυνομίας δήλωσε στη MailOnline ότι «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο αποτελεσματικούς, αποδοτικούς και παραγωγικούς» σε όλο το εύρος των αρμοδιοτήτων της αστυνομίας.
Ωστόσο, τα εργαλεία πρόβλεψης έχουν δεχτεί κριτική για το γεγονός ότι ενδεχομένως εδραιώνουν τις προκαταλήψεις που καταγράφηκαν σε προηγούμενα αστυνομικά δεδομένα.
Για παράδειγμα, το 2018 το Durham Constabulary κατηγορήθηκε ότι χρησιμοποίησε “χονδροειδή σκιαγράφηση προφίλ” της εθνικότητας και των πιστωτικών αναφορών για να αξιολογήσει τον κίνδυνο υποτροπής των ατόμων. Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι το εργαλείο “υπερεκτιμούσε σκόπιμα τον κίνδυνο μεμονωμένων παραβατών” προκειμένου να μειωθούν τα σφάλματα υψηλού κινδύνου.
Παρακολούθηση γηπέδων ποδοσφαίρου
Ένας από τους τομείς στους οποίους η αστυνόμευση με τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει όλο και πιο διαδεδομένη είναι το γήπεδο ποδοσφαίρου. Αλλά δεν πρόκειται απλώς για κάποιο φανταχτερό νέο VAR, καθώς η αστυνομία εφαρμόζει την αναγνώριση προσώπου AI σε ορισμένες από τις μεγαλύτερες διοργανώσεις.
Οι αστυνομικές δυνάμεις χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να εντοπίζουν άτομα που μπορεί να καταζητούνται για αντικοινωνική συμπεριφορά ή άλλα εγκλήματα. Με χιλιάδες οπαδούς να προσέρχονται και μόνο περιορισμένο αριθμό αστυνομικών, αυτό ανοίγει δυνατότητες για τη σύλληψη εκείνων που διαφορετικά θα μπορούσαν να ξεφύγουν.
Το 2023 η Μητροπολιτική Αστυνομία χρησιμοποίησε για πρώτη φορά το σύστημα αναγνώρισης προσώπου Life σε αγώνα της Premier League για να σαρώσει τα πρόσωπα χιλιάδων οπαδών που πήγαιναν να παρακολουθήσουν τον αγώνα Άρσεναλ – Τότεναμ.
Μεταξύ των τριών ατόμων που συνελήφθησαν ήταν και ένας άνδρας που καταζητείτο με ανάκληση για φυλάκιση για σεξουαλικά αδικήματα και ένας άλλος που κατηγορήθηκε για παραβίαση της απαγόρευσης ποδοσφαίρου.
Αυτόν τον Απρίλιο, η Μητροπολιτική Αστυνομία προειδοποίησε και πάλι ότι θα χρησιμοποιούσε ζωντανή αναγνώριση προσώπου “στην περιοχή του White Hart Lane” πριν από το ντέρμπι του Βόρειου Λονδίνου. Ομοίως, τα αρχεία της Μητροπολιτικής Αστυνομίας αποκαλύπτουν ότι η τεχνολογία αναπτύχθηκε δύο φορές μέσα σε μία ημέρα στο Selhurst Park της Crystal Palace κατά τη διάρκεια ενός αγώνα με την Brighton.
Παρά τη σάρωση των προσώπων περισσότερων από 4.000 οπαδών επί τρεισήμισι ώρες, δεν έγιναν συλλήψεις. Και, με τα αρχεία να δείχνουν ευρεία χρήση σε συναυλίες και άλλες αθλητικές εκδηλώσεις, φαίνεται ότι η αναγνώριση προσώπου στα γήπεδα είναι πιθανό να γίνει πολύ πιο συνηθισμένη.