Σε μια προσπάθεια να εντείνει τον ανταγωνισμό με εταιρείες όπως η Google, η OpenAI ανακοίνωσε το νέο Flex processing, μια επιλογή χρήσης API που προσφέρει σημαντικά μειωμένες τιμές για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, με αντάλλαγμα πιο αργούς χρόνους απόκρισης και περιστασιακή μη διαθεσιμότητα πόρων.
Τι είναι το Flex processing
Το Flex processing, διαθέσιμο προς το παρόν σε beta για τα νέα μοντέλα o3 και o4-mini, στοχεύει σε δευτερεύουσες ή μη κρίσιμες εργασίες, όπως αξιολογήσεις μοντέλων, εμπλουτισμό δεδομένων και ασύγχρονες ροές εργασίας. Σύμφωνα με την OpenAI, είναι ιδανικό για χρήσεις που δεν απαιτούν απόλυτη σταθερότητα ή ταχύτητα.
Κόστος στο μισό
Η βασική ελκυστικότητα του Flex είναι το 50% χαμηλότερο κόστος:
- Για το μοντέλο o3, το κόστος με Flex είναι $5 ανά εκατομμύριο input tokens (~750.000 λέξεις) και $20 ανά εκατομμύριο output tokens, αντί των $10 και $40 αντίστοιχα σε κανονική χρήση.
- Για το o4-mini, οι τιμές μειώνονται στα $0.55 για input και $2.20 για output tokens, από τα $1.10 και $4.40.
Ανταγωνισμός και νέα δεδομένα στην αγορά AI
Η κίνηση αυτή έρχεται σε μια περίοδο όπου το κόστος για την πρόσβαση σε προηγμένα μοντέλα AI ανεβαίνει, ενώ αντίπαλες εταιρείες λανσάρουν πιο οικονομικά μοντέλα. Την ίδια στιγμή, η Google παρουσίασε το Gemini 2.5 Flash, μοντέλο συλλογιστικής που ανταγωνίζεται ή ξεπερνά το R1 της DeepSeek με ακόμη χαμηλότερο κόστος.
ID verification και νέα όρια πρόσβασης
Μαζί με την ανακοίνωση για το Flex processing, η OpenAI ενημέρωσε τους πελάτες ότι οι χρήστες που βρίσκονται στα tiers 1-3 (βάσει του ποσού που δαπανούν στις υπηρεσίες της) θα πρέπει να ολοκληρώσουν τη διαδικασία επαλήθευσης ταυτότητας (ID verification) για να έχουν πρόσβαση στο μοντέλο o3 και σε άλλα χαρακτηριστικά όπως streaming APIs και περιλήψεις συλλογιστικής.
Η εταιρεία είχε δηλώσει στο παρελθόν ότι η επαλήθευση αποσκοπεί στην αποτροπή κακόβουλης χρήσης των μοντέλων της.
Ένα νέο μοντέλο τιμολόγησης για ένα νέο είδος χρήσης
Με την εισαγωγή του Flex, η OpenAI επιχειρεί να προσφέρει μια πιο οικονομική λύση για καθημερινές και μη κρίσιμες χρήσεις AI, διευρύνοντας τις επιλογές των χρηστών και απαντώντας στον ολοένα αυξανόμενο ανταγωνισμό στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης.