Η μεγάλη επένδυση της Meta στην τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός AI συστήματος που έχει σχεδιαστεί για να τροφοδοτεί ολόκληρη τη μηχανή συστάσεων βίντεο του Facebook σε όλες τις πλατφόρμες του.
Ο επικεφαλής του Facebook, Tom Alison, δήλωσε ότι μέρος του «τεχνολογικού χάρτη πορείας της Meta που φτάνει μέχρι το 2026 περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός μοντέλου συστάσεων AI που μπορεί να τροφοδοτήσει τόσο την υπηρεσία σύντομων βίντεο Reels της εταιρείας που μοιάζει με το TikTok όσο και πιο παραδοσιακά, μεγαλύτερα βίντεο».
Μέχρι σήμερα, η Meta χρησιμοποιούσε ένα ξεχωριστό μοντέλο για κάθε ένα από τα προϊόντα της, όπως τα Reels, τα Groups και το Facebook Feed, ανέφερε ο Alison κατά την διάρκεια του του τεχνολογικού συνεδρίου της Morgan Stanley στο Σαν Φρανσίσκο.
Στο πλαίσιο της φιλόδοξης ενασχόληση της Meta στην τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία έχει δαπανήσει δισεκατομμύρια δολάρια για μονάδες επεξεργασίας γραφικών της Nvidia, ή αλλιώς GPU. Έχουν γίνει τα κύρια τσιπ που χρησιμοποιούνται από τους ερευνητές ΑΙ για την εκπαίδευση των τύπων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία του δημοφιλούς chatbot ChatGPT της OpenAI και άλλων γεννητικών μοντέλων ΤΝ.
Ο Alison δήλωσε ότι η «1η φάση» του τεχνολογικού χάρτη πορείας της Meta περιλαμβάνει τη μετάβαση των σημερινών συστημάτων συστάσεων της εταιρείας σε GPU από πιο παραδοσιακά τσιπ υπολογιστών, συμβάλλοντας στη βελτίωση της συνολικής απόδοσης των προϊόντων.
Καθώς το ενδιαφέρον για τα LLMs (Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) εκτοξεύτηκε το 2023, τα στελέχη της Meta εντυπωσιάστηκαν από το πώς αυτά τα μεγάλα μοντέλα AI θα μπορούσαν «να χειριστούν πολλά δεδομένα και όλα τα είδη των πολύ γενικής χρήσης τύπων δραστηριοτήτων όπως η συνομιλία», δήλωσε ο Alison. «Η Meta ήρθε να δει τη δυνατότητα ενός γιγαντιαίου μοντέλου συστάσεων που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε όλα τα προϊόντα και μέχρι πέρυσι, κατασκεύασε αυτό το είδος της νέας αρχιτεκτονικής μοντέλου», δήλωσε ο Alison, προσθέτοντας ότι η εταιρεία το δοκίμασε στα Reels.
Το νέο AI μοντέλο έφερε «κέρδος 8% έως 10%»
Αυτή η νέα «αρχιτεκτονική του μοντέλου» βοήθησε το Facebook να επιτύχει «ένα κέρδος 8% έως 10% στο χρόνο παρακολούθησης των Reels» στην βασική εφαρμογή του Facebook, το οποίο, σύμφωνα με τον επικεφαλής της πλατφόρμας, βοήθησε να αποδειχθεί ότι «το μοντέλο μαθαίνει από τα δεδομένα πολύ πιο αποτελεσματικά από την προηγούμενη γενιά».
«Επικεντρωθήκαμε πραγματικά στο να επενδύσουμε περισσότερο στο να διασφαλίσουμε ότι μπορούμε να κλιμακώσουμε αυτά τα μοντέλα με το κατάλληλο υλικό», δήλωσε.
Η Meta βρίσκεται τώρα στη «3η φάση» της αναδιοργάνωσης του συστήματος, η οποία περιλαμβάνει την προσπάθεια επικύρωσης της τεχνολογίας και την προώθησή της σε πολλαπλά προϊόντα.
«Αντί να τροφοδοτούμε μόνο τα Reels, εργαζόμαστε σε ένα σχέδιο για να τροφοδοτήσουμε ολόκληρο το οικοσύστημα βίντεο με αυτό το ενιαίο μοντέλο, και στη συνέχεια μπορούμε να προσθέσουμε το προϊόν Feed recommendation για να εξυπηρετείται επίσης από αυτό το μοντέλο. Αν το πετύχουμε αυτό σωστά, όχι μόνο οι συστάσεις θα είναι κατά κάποιο τρόπο πιο ελκυστικές και πιο σχετικές, αλλά πιστεύουμε ότι μπορεί να βελτιωθεί και η ανταπόκρισή τους» τόνισε ο Alison.
Πώς θα λειτουργεί
Παρουσιάζοντας τον τρόπο με τον οποίο θα λειτουργήσει αν είναι επιτυχής, η Alison είπε: «Αν δείτε κάτι που σας αρέσει στα Reels και μετά επιστρέψετε στο Feed, μπορούμε να σας δείξουμε περισσότερο παρόμοιο περιεχόμενο».
Ο Alison δήλωσε ότι η Meta έχει συσσωρεύσει ένα τεράστιο απόθεμα GPUs που θα χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τις ευρύτερες προσπάθειες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάπτυξη ψηφιακών βοηθών.
Ορισμένα έργα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που εξετάζει η Meta περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση πιο εξελιγμένων εργαλείων συνομιλίας στον πυρήνα του Feed, έτσι ώστε ένα άτομο που βλέπει μια “προτεινόμενη ανάρτηση για την Taylor Swift”, θα μπορούσε ίσως «εύκολα να κάνει κλικ σε ένα κουμπί και να πει, “Γεια σου Meta AI, πες μου περισσότερα σχετικά με αυτό που βλέπω με την Taylor Swift αυτή τη στιγμή”».
Η Meta πειραματίζεται επίσης με την ενσωμάτωση του εργαλείου συνομιλίας τεχνητής νοημοσύνης μέσα στα Groups. «Νομίζω ότι έχουμε την ευκαιρία να βάλουμε τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη σε ένα είδος καταναλωτικού περιβάλλοντος πολλαπλών παικτών», δήλωσε η Alison.
