Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) της Google κατάφερε να λύσει ένα πρόβλημα που απασχολούσε τους επιστήμονες για δέκα χρόνια, σε μόλις δύο ημέρες.
Το εργαλείο, που έχει σχεδιαστεί για να συνεργάζεται με ερευνητές, βοήθησε τους επιστήμονες να βρουν λύση στο πρόβλημα της αντίστασης των υπερμικροβίων στα αντιβιοτικά, μία απειλή που σκοτώνει εκατομμύρια ανθρώπους κάθε χρόνο.
Η έρευνα για τα υπερμικρόβια και η αντίσταση στα αντιβιοτικά
Ο José Penadés και η ομάδα του στο Imperial College London αφιέρωσαν δέκα χρόνια στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο κάποια υπερμικρόβια αποκτούν αντίσταση στα αντιβιοτικά.
Αυτή η αντίσταση, που αποκαλείται «σιωπηλή πανδημία», είναι μια από τις μεγαλύτερες απειλές για την παγκόσμια υγεία, καθώς η υπερβολική χρήση και η κακή χρήση των αντιβιοτικών αυξάνει τη συχνότητά της.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διεκδίκηση της λύσης
Οι ερευνητές έθεσαν στο AI εργαλείο της Google το ερώτημα που χρειάστηκαν 10 χρόνια για να λύσουν. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη της Google ανέπτυξε την ίδια θεωρία με εκείνη που είχαν καταλήξει οι επιστήμονες, αλλά το έκανε σε μόλις δύο ημέρες. Ο Penadés, αφού έλαβε την απάντηση, επικοινώνησε με την Google για να βεβαιωθεί ότι δεν είχαν πρόσβαση στην ανεπίσημη έρευνά του. Η εταιρεία του απάντησε ότι δεν είχαν καμία πρόσβαση στα δεδομένα του.
Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα
Ο Tiago Dias da Costa, συν-συγγραφέας της έρευνας και καθηγητής βακτηριακής παθογένειας στο Imperial College, δήλωσε:
«Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι η ΑΙ έχει τη δυνατότητα να συνθέτει όλα τα διαθέσιμα δεδομένα και να μας καθοδηγεί στις πιο σημαντικές ερωτήσεις και πειραματικούς σχεδιασμούς».
Αν η ΑΙ συνεχίσει να λειτουργεί όπως αναμένεται, θα μπορούσε να αποτελέσει έναν καταλύτη για την επιστημονική πρόοδο.
Τα υπερμικρόβια και η απειλή τους
Η ανθεκτικότητα των μικροοργανισμών στα αντιβιοτικά (AMR) συμβαίνει όταν οι μολυσματικοί μικροοργανισμοί αποκτούν αντίσταση στα φάρμακα, καθιστώντας τα αναποτελεσματικά.
Η AMR αναγνωρίζεται ως μια «σιωπηλή πανδημία», που προκαλεί εκατομμύρια θύματα κάθε χρόνο. Σύμφωνα με αναφορά του Κέντρου Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) του 2019, τα βακτήρια ανθεκτικά στα φάρμακα σκότωσαν τουλάχιστον 1,27 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως εκείνη τη χρονιά.
Ο Penadés και η ομάδα του ερεύνησαν πώς μια οικογένεια ιών που μολύνουν βακτήρια (cf-PICIs) αποκτούν την ικανότητα να μολύνουν διάφορα είδη βακτηρίων.
Αν και η χρήση της AI δεν αναιρεί την ανάγκη για πειράματα, οι ερευνητές σημειώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει βοηθήσει να επιβεβαιώσουν τις υποθέσεις τους πολύ νωρίτερα, εξοικονομώντας χρόνια δουλειάς. Παρόλα αυτά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη παραμένει αμφιλεγόμενη, καθώς υπάρχουν ανησυχίες για την αναπαραγωγιμότητα και τη δυνατότητα απάτης στα ερευνητικά αποτελέσματα.
Οι επιστήμονες προτείνουν εργαλεία για τον εντοπισμό ατασθαλιών στην τεχνητή νοημοσύνη και τη δημιουργία ηθικών πλαισίων για την αξιολόγηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν τα προβλήματα και να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη που μπορεί να φέρει στην επιστημονική έρευνα.
