Οι ανησυχίες γύρω από τις επιβλαβείς επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολλές, αλλά είναι σημαντικό να σημειώσουμε ότι μπορεί επίσης να αποδειχθεί εξαιρετικά ωφέλιμη. Ένας συγκεκριμένος τομέας όπου η AI υπόσχεται πολλά είναι αυτός της υγείας.
Για παράδειγμα, μία γυναίκα διαγνώστηκε με καρκίνο του μαστού τέσσερα χρόνια πριν εκδηλωθούν τα συμπτώματα, χάρη στη βοήθεια της AI. Τώρα, οι ερευνητές ελπίζουν ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο να αναπτύξουν άνοια.
Μια ομάδα επιστημόνων από το Mass General Brigham συνεργάστηκε για να δημιουργήσει ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που καταγράφει τα πρότυπα εγκεφαλικών κυμάτων ενός ατόμου ενώ κοιμάται. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (EEG) – μιας μη επεμβατικής τεχνικής που μετρά την ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου μέσω αισθητήρων που τοποθετούνται στο τριχωτό της κεφαλής.
Μέθοδος και αποτελέσματα
Για την ανάπτυξη του εργαλείου, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από μελέτες ύπνου σε μία ομάδα γυναικών άνω των 65 ετών, την οποία παρακολουθούσαν για πέντε χρόνια. Αναλύοντας τις αλλαγές στα εγκεφαλικά τους κύματα, κατάφεραν να προβλέψουν ποιες από αυτές θα διαγνωστούν αργότερα με γνωστική αναπηρία, δηλαδή άνοια.
Τα συστήματα EEG μπορούν τώρα να βοηθήσουν στην ανίχνευση της πάθησης πολύ νωρίτερα και να ανοίξουν το δρόμο για πρώιμες παρεμβάσεις. Όσον αφορά το ποσοστό επιτυχίας του εργαλείου AI, αναφέρεται ότι εντόπισε το 85% των ατόμων που αργότερα ανέπτυξαν γνωστική αναπηρία, με συνολική ακρίβεια 77%.
Δοκιμές και συμπεράσματα
Παράλληλα με τη μελέτη ύπνου, οι συμμετέχοντες υπέστησαν επίσης σειρά γνωστικών δοκιμών. Σύμφωνα με την εργασία, 281 από τις γυναίκες που παρακολουθήθηκαν είχαν φυσιολογική γνωστική λειτουργία κατά την αρχική μελέτη ύπνου. Οι ίδιες γνωστικές δοκιμές επαναλήφθηκαν πέντε χρόνια αργότερα. Όταν ήρθε η δεύτερη φάση αξιολογήσεων, 96 από τις 281 είχαν αναπτύξει γνωστική αναπηρία.
Αναλύοντας τα εγκεφαλικά κύματα των ατόμων που παρουσίασαν σημάδια γνωστικής αναπηρίας, παρατήρησαν κάποιες «λεπτές» αλλαγές. Ο κύριος συγγραφέας της μελέτης, Shahab Haghayegh, PhD, δήλωσε: «Χρησιμοποιώντας νέες προηγμένες αναλύσεις, εργαλεία θεωρίας πληροφοριών και AI, μπορούμε να εντοπίσουμε λεπτές αλλαγές στα πρότυπα εγκεφαλικών κυμάτων κατά τη διάρκεια του ύπνου που είναι ενδείξεις μελλοντικής γνωστικής αναπηρίας, προσφέροντας μια ευκαιρία παρέμβασης χρόνια πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα».
Υπάρχει η ελπίδα ότι αυτή η τεχνολογία θα γίνει ένα ισχυρό εργαλείο στην πρόβλεψη της γνωστικής πτώσης, προσφέροντας ελπίδα και προοπτικές σε εκατομμύρια ανθρώπους που διατρέχουν κίνδυνο.