Η Google κυκλοφόρησε τα Gemma 2B και Gemma 7B, ένα ζευγάρι μοντέλων ΑΙ (τεχνητή νοημοσύνη) ανοιχτού κώδικα που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν πιο ελεύθερα την έρευνα που χρησιμοποιήθηκε στη ναυαρχίδα Gemini.
Ενώ το Gemini είναι ένα μεγάλο κλειστό μοντέλο AI που ανταγωνίζεται άμεσα το ChatGPT της OpenAI (και είναι σχεδόν εξίσου ισχυρό με αυτό), τα Gemma θα είναι πιθανότατα κατάλληλα για μικρότερες εργασίες, όπως απλά chatbots ή περιλήψεις.
Τα μοντέλα αυτά μπορεί να στερούνται σε πολυπλοκότητα, αλλά το αναπληρώνουν σε ταχύτητα και κόστος χρήσης. Παρά το μικρότερο μέγεθός τους, η Google ισχυρίζεται ότι τα μοντέλα Gemma «ξεπερνούν σημαντικά μεγαλύτερα μοντέλα σε βασικά benchmarks» και είναι «ικανά να τρέξουν απευθείας σε έναν φορητό ή επιτραπέζιο υπολογιστή προγραμματιστή». Θα είναι διαθέσιμα μέσω των Kaggle, Hugging Face, NeMo της Nvidia και Vertex AI της Google.
Τo Gemma 2B και το Gemma 7B
Η κυκλοφορία των Gemma στο οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα διαφέρει έντονα από τον τρόπο με τον οποίο κυκλοφόρησε το Gemini. Ενώ οι προγραμματιστές μπορούν να βασιστούν στο Gemini, το κάνουν αυτό είτε μέσω API είτε δουλεύοντας στην πλατφόρμα Vertex AI της Google. Το Gemini θεωρείται ένα κλειστό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Κάνοντας τα Gemma ανοιχτού κώδικα, περισσότεροι άνθρωποι μπορούν να πειραματιστούν με την AI της Google αντί να στραφούν σε ανταγωνιστές που προσφέρουν καλύτερη πρόσβαση.
Και τα δύο μοντέλα θα είναι διαθέσιμα με εμπορική άδεια χρήσης, ανεξάρτητα από το μέγεθος του οργανισμού, τον αριθμό των χρηστών και τον τύπο του έργου. Ωστόσο, η Google – όπως και άλλες εταιρείες – συχνά απαγορεύει τη χρήση των μοντέλων της για συγκεκριμένες εργασίες, όπως προγράμματα ανάπτυξης όπλων.
Τa Gemma θα διατίθενται με «υπεύθυνες εργαλειοθήκες AI», καθώς τα ανοικτά μοντέλα μπορεί να είναι πιο δύσκολο να τοποθετηθούν προστατευτικές μπάρες από τα πιο κλειστά συστήματα όπως το Gemini. Ο διευθυντής διαχείρισης προϊόντων της Google DeepMind, Tris Warkentin. δήλωσε ότι η εταιρεία ανέλαβε «πιο εκτεταμένη κόκκινη συνεργασία στα Gemma λόγω των εγγενών κινδύνων που ενέχουν τα ανοικτά μοντέλα».
Η εργαλειοθήκη υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν τις δικές τους κατευθυντήριες γραμμές ή έναν κατάλογο απαγορευμένων λέξεων όταν αναπτύσσουν τα Gemma στα έργα τους. Περιλαμβάνει επίσης ένα εργαλείο εντοπισμού σφαλμάτων στο μοντέλο που επιτρέπει στους χρήστες να διερευνούν τη συμπεριφορά των Gemma και να διορθώνουν τα προβλήματα.
Σύμφωνα με τον Warkentin, τα μοντέλα λειτουργούν προς το παρόν καλύτερα για εργασίες που σχετίζονται με τη γλώσσα στα αγγλικά. «Ελπίζουμε ότι μπορούμε να χτίσουμε με την κοινότητα για να αντιμετωπίσουμε ανάγκες της αγοράς εκτός των αγγλόφωνων εργασιών» δήλωσε.
Αν και δεν είναι σαφές πόσο μεγάλη είναι η ζήτηση για μικρότερα μοντέλα όπως τα Gemma, άλλες εταιρείες AI έχουν κυκλοφορήσει και ελαφρύτερες εκδόσεις των εμβληματικών μοντέλων των βασικών τους μοντέλων. Η Meta κυκλοφόρησε πέρυσι το Llama 2 7B, τη μικρότερη επανάληψη του Llama 2. Το ίδιο το Gemini κυκλοφορεί σε διάφορα μεγέθη, συμπεριλαμβανομένων των Gemini Nano, Gemini Pro και Gemini Ultra, και η Google ανακοίνωσε πρόσφατα ένα ταχύτερο Gemini 1.5 – και πάλι, για επιχειρηματικούς χρήστες και προγραμματιστές προς το παρόν.
