Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αναμφίβολα να βοηθήσει τους επιστήμονες στις ακαδημαϊκές τους εργασίες, συνοψίζοντας την έρευνα και συμβάλλοντας στη βελτίωση της γραφής. Ωστόσο, ένα μειονέκτημα είναι ότι έχει οδηγήσει σε ένα κύμα κακογραμμένων υποβολών και κριτικών, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Organization Science.
Οι συγγραφείς δεν δίστασαν να εκφράσουν χωρίς περιστροφές αυτό που παρατηρούν: «Τα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με τα ισχυρά κίνητρα του τύπου “δημοσιεύσεις ή εξαφάνιση”, ωθούν τον κλάδο μας να παράγει περισσότερη έρευνα αντί για καλύτερη».
Αυτό το κορυφαίο περιοδικό στις κοινωνικές επιστήμες λαμβάνει εργασίες από συγγραφείς σε μεγάλα πανεπιστήμια, ιδρύματα όπου η αγγλική δεν είναι η μητρική γλώσσα και ερευνητικές ομάδες σε όλο τον κόσμο. Ανησυχώντας για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην ποιότητα των υποβαλλόμενων εργασιών, η ομάδα εργασίας του περιοδικού για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αποτελείται από μερικούς από τους συντάκτες του, διεξήγαγε μια εκτενή ανασκόπηση του περιεχομένου του.
Αναζήτηση για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Η ομάδα ανέλυσε σχεδόν 7.000 υποβολές και περισσότερες από 10.000 κριτικές από το 2021 έως το 2026. Ξεκίνησαν τη μελέτη το 2021, δύο χρόνια πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT, ώστε να μπορούν να συγκρίνουν εύκολα την ποιότητα γραφής πριν και μετά την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης.
Για να εντοπίσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποίησαν το εργαλείο ανίχνευσης Pangram AI, το οποίο εντοπίζει χαρακτηριστικά ίχνη στο κείμενο. Σε κάθε άρθρο αποδόθηκε μια βαθμολογία από 0 (εξ ολοκλήρου ανθρώπινο) έως 1 (εξ ολοκλήρου τεχνητή νοημοσύνη). Εκτός από την εξέταση των δημοσιευμένων άρθρων, η μελέτη έλαβε επίσης υπόψη κάθε υποβληθέν προσχέδιο και ιδιωτική κριτική που γράφτηκε από άλλους επιστήμονες. Η ομάδα εργασίας μέτρησε επίσης την ποιότητα της γραφής χρησιμοποιώντας τυποποιημένες δοκιμασίες που ελέγχουν την αναγνωσιμότητα και το ύφος.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι από την εμφάνιση του ChatGPT, ο όγκος των υποβολών είχε αυξηθεί κατά 42%, και το μεγαλύτερο μέρος αυτού φαίνεται να είναι άμεσο αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης. Μέχρι τις αρχές του 2026, η πλειοψηφία των χειρογράφων χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιο βαθμό. Ωστόσο, η ποιότητα της γραφής, η οποία μετρήθηκε με το Flesch Reading Ease, είχε μειωθεί, και τα άρθρα γίνονταν πιο δύσκολα στην ανάγνωση.
Ποιοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη;
Η μελέτη εντοπίζει δύο συγκεκριμένες ομάδες ερευνητών που είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τη συγγραφή τους. Πρόκειται για ερευνητικές ομάδες από ιδρύματα όπου η αγγλική δεν είναι η μητρική γλώσσα και για νέους ερευνητές στον τομέα, με ελάχιστη εμπειρία στην υποβολή άρθρων σε επιστημονικά περιοδικά. Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συσχετίστηκε με υψηλότερα ποσοστά απόρριψης.
Ακόμη και ορισμένες κορυφαίες σχολές διοίκησης επιχειρήσεων δεν απέφυγαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Στην πραγματικότητα, οι ακαδημαϊκοί από ιδρύματα που βρίσκονται υπό έντονη πίεση να δημοσιεύσουν παρουσίασαν μεγαλύτερη αύξηση στις υποβολές με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, δεν ήταν μόνο οι συγγραφείς που στράφηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη. Πάνω από το 30% των κριτικών εμπειρογνωμόνων που υποβλήθηκαν στο περιοδικό χρησιμοποίησαν επίσης γλωσσικά μοντέλα, μια απότομη αύξηση σε σχέση με την περίοδο πριν από το ChatGPT.
Η ομάδα εργασίας σημείωσε ότι αυτού του είδους οι κριτικές είναι συχνά πιο περιορισμένες και λιγότερο διορατικές από αυτές που γράφονται από ανθρώπους. Αυτό ασκεί μεγαλύτερη πίεση στους συντάκτες, καθώς πρέπει να αφιερώνουν χρόνο για να φιλτράρουν εργασίες χαμηλής ποιότητας. «Η τεχνητή νοημοσύνη ασκεί πίεση στο σύστημα αξιολόγησης από ομοτίμους, η οποία δεν δείχνει σημάδια μείωσης.»
Για τη βελτίωση του συστήματος, το περιοδικό προτείνει μια αναθεώρηση του τρόπου με τον οποίο αξιολογείται η έρευνα. Η έμφαση δεν πρέπει να δίνεται στον αριθμό των δημοσιευμένων άρθρων, αλλά στην ποιότητα των ιδεών.
