Είναι δυνατόν η τεχνητή νοημοσύνη να «βλέπει» εκεί που το ανθρώπινο μυαλό αδυνατεί εδώ και δεκαετίες; Σύμφωνα με το Scientific American, το ChatGPT φαίνεται πως πέτυχε το ακατόρθωτο: έλυσε ένα μαθηματικό αίνιγμα που παρέμενε άλυτο για πάνω από 60 χρόνια. .
Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο 23χρονος Liam Price μοιράστηκε μια λύση σε ένα από τα λεγόμενα προβλήματα Erdős, μια σειρά από περίφημες δυσνόητες μαθηματικές εικασίες που άφησε πίσω του ο Ούγγρος μαθηματικός Paul Erdős. Ενώ ορισμένες από αυτές τις εικασίες έχουν νικήσει ακόμα και αυθεντίες του κλάδου, ο Price, ο οποίος δεν κατέχει προχωρημένο πτυχίο μαθηματικών, φαίνεται πως έπεσε πάνω στη λύση μίας εξ αυτών δίνοντας απλώς την κατάλληλη εντολή (prompt) στο GPT-5.4.
Η ανατροπή της «συλλογικής σκέψης» από το ChatGPT
Αν και πολλές λύσεις προβλημάτων Erdős που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη αποδείχθηκαν αποτυχίες, οι ειδικοί που εξέτασαν την απάντηση του Price -η οποία αναρτήθηκε στο erdosproblems.com- λένε ότι πρόκειται για το πραγματικό αποτέλεσμα.
«Αυτή η περίπτωση είναι κάπως διαφορετική, επειδή ο κόσμος την εξέτασε, και οι άνθρωποι που το έκαναν έκαναν συλλογικά μια μικρή λάθος στροφή από την πρώτη κίνηση», δήλωσε στο SciAm ο Terence Tao, μαθηματικός στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες, ο οποίος έχει γίνει μια εξέχουσα φωνή στην αξιολόγηση των επιδόσεων της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθηματικά προβλήματα.
Ο Tao ανέφερε ότι «υπήρχε μια τυπική αλληλουχία κινήσεων που όλοι όσοι εργάστηκαν στο πρόβλημα προηγουμένως ξεκινούσαν κάνοντας», αλλά η τεχνητή νοημοσύνη ακολούθησε μια απροσδόκητη προσέγγιση χρησιμοποιώντας μια γνωστή φόρμουλα, την οποία κανείς δεν είχε σκεφτεί να εφαρμόσει σε αυτόν τον τύπο ερώτησης.
AI που σκέφτεται «έξω από το πλαίσιο»
Ο Tao διατηρεί μια βάση δεδομένων με όλα τα προβλήματα Erdős που η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε να «λυθούν», αλλά στις περισσότερες περιπτώσεις η AI απλώς ανέσυρε μια υπάρχουσα λύση που δεν ήταν ευρέως γνωστή ή παρείχε μια απόδειξη που τελικά δεν ήταν απόλυτα σωστή.
Ωστόσο, αυτή η τελευταία εξέλιξη θα μπορούσε να αποτελεί παράδειγμα μιας τεχνητής νοημοσύνης που πραγματικά «σκέφτεται» έξω από το πλαίσιο, ξεπερνώντας τη λανθασμένη «συλλογική σκέψη» στην οποία είχαν παγιδευτεί οι άνθρωποι-ιδιοφυΐες των μαθηματικών.
Ο καθοριστικός ρόλος της ανθρώπινης επίβλεψης
Παρόλα αυτά, χρειάστηκαν άνθρωποι για να βάλουν τις τελικές πινελιές. «Το ακατέργαστο αποτέλεσμα της απόδειξης του ChatGPT ήταν στην πραγματικότητα αρκετά χαμηλού επιπέδου. Έτσι, απαιτήθηκε ένας ειδικός για να το ξεδιαλύνει και να καταλάβει τι ακριβώς προσπαθούσε να πει», δήλωσε στο SciAm ο Jared Lichtman, μαθηματικός στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, του οποίου η διδακτορική διατριβή επικεντρώθηκε σε μία από τις εικασίες του Erdős.
«Ανακαλύψαμε έναν νέο τρόπο να σκεφτόμαστε τους μεγάλους αριθμούς και την ανατομία τους», δήλωσε ενθουσιασμένος ο Tao. «Είναι ένα ωραίο επίτευγμα. Νομίζω ότι είναι ακόμα νωρίς για να κριθεί η μακροπρόθεσμη σημασία του».
Σημειώνεται ότι οι ειδικοί του κλάδου εμφανίζονται ενθουσιασμένοι με τη λύση που έδωσε το ChatGPT, ωστόσο επιβάλλεται να είμαστε προσεκτικοί, καθώς συχνά τέτοιοι ισχυρισμοί καταρρίπτονται. Τον Οκτώβριο, ο αντιπρόεδρος της OpenAI, Kevin Weil, έσπευσε να υιοθετήσει τον ισχυρισμό ότι το ChatGPT είχε βρει τη λύση για ένα άλλο πρόβλημα του Erdős. Τελικά, αποδείχθηκε ότι το επίτευγμα δεν ήταν αυτό που νόμιζε -καθώς η τεχνητή νοημοσύνη είχε απλώς αντλήσει στοιχεία από μια ήδη υπάρχουσα λύση- και ο Weil διέγραψε την ανάρτησή του περί «επιστημονικής τομής», αφού δέχθηκε σφοδρή κριτική από ανταγωνιστές.
