Η Microsoft AI ανακοίνωσε τα πρώτα in-house μοντέλα της τον περασμένο μήνα, ενισχύοντας τη στρατηγική της ανεξαρτητοποίησης από την OpenAI. Τώρα, ο επικεφαλής της Microsoft AI, Mustafa Suleyman, δηλώνει ότι η εταιρεία πραγματοποιεί σημαντικές επενδύσεις για την ανάπτυξη της υπολογιστικής υποδομής που απαιτείται για τα επόμενα «frontier models» της.
«Πρέπει να έχουμε τη δυνατότητα να δημιουργούμε κορυφαία frontier μοντέλα in-house, ανεξαρτήτως μεγέθους», ανέφερε ο Suleyman κατά τη διάρκεια εσωτερικού town hall στη Microsoft την Πέμπτη. «Αλλά πρέπει επίσης να είμαστε ρεαλιστές και να χρησιμοποιούμε άλλα μοντέλα όπου χρειάζεται».
Από τα πρώτα βήματα σε μεγαλεπήβολους στόχους
Το μοντέλο MAI-1-preview, που παρουσιάστηκε πρόσφατα, εκπαιδεύτηκε σε μόνο 15.000 H100 GPUs – έναν σχετικά μικρό υπολογιστικό cluster σε σύγκριση με τα στάνταρ της βιομηχανίας. Ο Suleyman σημείωσε ότι στόχος της Microsoft είναι να εκπαιδεύσει μοντέλα σε clusters «έξι έως δέκα φορές μεγαλύτερους», σε σύγκριση με αυτόν που χρησιμοποιήθηκε στο MAI-1.
«Έχουμε πολλά ακόμα να κάνουμε, αλλά είναι καλό που κάνουμε τα πρώτα βήματα», σχολίασε.
Nadella: «Χτίζουμε μοντέλα για να χτίσουμε προϊόντα»
Ο CEO της Microsoft, Satya Nadella, στη διάρκεια του ίδιου town hall, τόνισε την πρόθεση της εταιρείας να επενδύσει σε ικανότητες ανάπτυξης μοντέλων, υπογραμμίζοντας ότι αυτός είναι ο δρόμος για να δημιουργήσει «μοντέλο-κεντρικά προϊόντα».
«Θα υποστηρίζουμε σίγουρα πολλαπλά μοντέλα στις υπηρεσίες μας», είπε ο Nadella, χρησιμοποιώντας το GitHub Copilot ως το πιο αντιπροσωπευτικό παράδειγμα αυτής της στρατηγικής.
Συνεργασία με άλλους παρόχους AI
Παρά την ενίσχυση της in-house ανάπτυξης, η Microsoft εξακολουθεί να συνεργάζεται με άλλους παρόχους AI. Σύμφωνα με πληροφορίες του The Information, η Microsoft σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει μοντέλα της Anthropic σε λειτουργίες του Microsoft 365 Copilot, καθώς ορισμένα από αυτά παρουσίασαν καλύτερη απόδοση από τα μοντέλα της OpenAI, ειδικά στις εφαρμογές Excel και PowerPoint.
Η στρατηγική της Microsoft δείχνει πλέον να κινείται προς μια υβριδική προσέγγιση, όπου αξιοποιεί τα ισχυρότερα μοντέλα – είτε είναι δικά της, είτε τρίτων – με στόχο την ενίσχυση των προϊόντων της.
