Η πλειονότητα των family offices παγκοσμίως χρησιμοποιεί πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για την εξαγωγή δεδομένων και οικονομικών γνώσεων, σύμφωνα με νέα έρευνα της Ocorian. Η μελέτη αποκαλύπτει ότι το 86% αυτών των ιδιωτικών ομίλων διαχείρισης πλούτου αξιοποιεί το AI για τη βελτίωση των καθημερινών λειτουργιών και την ανάλυση δεδομένων.
Ocorian: Εκσυγχρονισμός ροών εργασίας και διακυβέρνηση συστημάτων
Οι οργανισμοί αυτοί, που αντιπροσωπεύουν συνδυασμένο πλούτο ύψους 119,37 δισεκατομμυρίων δολαρίων, επιδιώκουν μέσω της μηχανικής μάθησης να εκσυγχρονίσουν τις διαδικασίες τους. Η τεχνολογία προσφέρει πρακτικά οφέλη για ιδρύματα που διαχειρίζονται πολύπλοκα χαρτοφυλάκια, ιδιαίτερα στον εντοπισμό ανωμαλιών, την απλοποίηση των αναφορών και τη συμμόρφωση με αυστηρά ρυθμιστικά πλαίσια.
Η εφαρμογή αυτών των εργαλείων απαιτεί προσεκτική ευθυγράμμιση με τις υπάρχουσες εταιρικές αρχιτεκτονικές. Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα βασίζονται συχνά σε μεγάλα οικοσυστήματα cloud, όπως το Microsoft Azure ή το Google Cloud, για την παροχή της απαραίτητης υπολογιστικής ισχύος και των πρωτοκόλλων ασφαλείας.
Χρονοδιάγραμμα και προκλήσεις υιοθέτησης
Ενώ το 26% των στελεχών συμφωνεί ότι το AI θα αναδιαμορφώσει τη διοίκηση εντός του επόμενου έτους, το 72% αναμένει ότι οι ευρύτερες επιπτώσεις θα υλοποιηθούν σε ορίζοντα δύο έως πέντε ετών. Αυτό το προσεκτικό χρονοδιάγραμμα αντανακλά την πραγματικότητα της ενσωμάτωσης πολύπλοκων αλγορίθμων σε περιβάλλοντα με αυστηρούς κανόνες, όπου τα παλαιότερα συστήματα δεδομένων απαιτούν συχνά εκτεταμένο επανασχεδιασμό.
Επενδύσεις και μελλοντικές τάσεις
Παρά την υψηλή υιοθέτηση σε λειτουργικό επίπεδο, οι άμεσες επενδύσεις κεφαλαίου στον τομέα του AI παραμένουν χαμηλές, με μόλις το 7% των συμμετεχόντων να αναζητά ευκαιρίες σε εταιρείες τεχνολογίας. Ωστόσο, αυτό αναμένεται να αλλάξει γρήγορα, καθώς το 74% των οργανισμών προβλέπει αύξηση των επενδύσεων σε ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία τα επόμενα τρία χρόνια.
Η επιτυχία θα εξαρτηθεί από τη δημιουργία καθαρών ροών δεδομένων και τη διασφάλιση ότι οι ομάδες μπορούν να ερμηνεύσουν τα αλγοριθμικά αποτελέσματα για την αξιολόγηση κινδύνου. Εστιάζοντας σε συγκεκριμένα λειτουργικά προβλήματα, οι ηγέτες του κλάδου μπορούν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους διατηρώντας παράλληλα την απαραίτητη εποπτεία.