FOXreport.gr

Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν την AI για να κρυπτογραφήσουν μυστικά μηνύματα – Είναι αόρατα στα συστήματα κυβερνοασφάλειας

Εικόνα: X

Επιστήμονες ανακάλυψαν έναν τρόπο να μετατρέπουν το ChatGPT και άλλα chatbots τεχνητής νοημοσύνης σε φορείς κρυπτογραφημένων μηνυμάτων που είναι αόρατα στα συστήματα κυβερνοασφάλειας.

Η νέα τεχνική – η οποία τοποθετεί αόραους κώδικες μέσα σε ανθρώπινα μηνύματα που μοιάζουν αυθεντικά – προσφέρει μια εναλλακτική μέθοδο ασφαλούς επικοινωνίας «σε σενάρια όπου οι συμβατικοί μηχανισμοί κρυπτογράφησης εντοπίζονται εύκολα ή περιορίζονται», σύμφωνα με δήλωση των ερευνητών που την ανέπτυξαν.

Ψηφιακή αόρατη μελάνη και κρυπτογράφηση

Η ανακάλυψη αυτή λειτουργεί ως μια ψηφιακή εκδοχή αόρατης μελάνης, με το πραγματικό μήνυμα να είναι ορατό μόνο σε όσους διαθέτουν έναν κωδικό πρόσβασης ή ένα ιδιωτικό κλειδί.

Σχεδιάστηκε για να αντιμετωπίσει την αύξηση των επιθέσεων και των παραβιάσεων σε συστήματα κρυπτογραφημένης επικοινωνίας. Ωστόσο, όπως επισημαίνουν οι ερευνητές, το νέο πλαίσιο κρυπτογράφησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για καλό όσο και για κακό σκοπό. Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στις 11 Απριλίου στη βάση προδημοσιεύσεων arXiv, οπότε δεν έχουν ακόμη αξιολογηθεί από ομότιμους επιστήμονες.

«Αυτή η έρευνα είναι πολύ συναρπαστική, αλλά όπως κάθε τεχνολογικό πλαίσιο, η ηθική έρχεται στο προσκήνιο για τη (κακή) χρήση του συστήματος, κάτι που πρέπει να ελέγξουμε για να δούμε πού μπορεί να εφαρμοστεί», δήλωσε στο Live Science μέσω email ο Mayank Raikwar, ερευνητής δικτύων και κατανεμημένων συστημάτων στο Πανεπιστήμιο του Όσλο στη Νορβηγία.

Το σύστημα EmbedderLLM και η διαδικασία κρυπτογράφησης

Για να δημιουργήσουν τη νέα τεχνική κρυπτογράφησης, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα που ονομάζεται EmbedderLLM, το οποίο χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να εισάγει κρυφά μηνύματα σε συγκεκριμένα σημεία των κειμένων που παράγονται από AI, σαν «θησαυρό» κρυμμένο σε ένα μονοπάτι.

Το σύστημα κάνει τα κείμενα της τεχνητής νοημοσύνης να φαίνονται ως εάν δημιουργήθηκαν από άνθρωπο και σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι μη ανιχνεύσιμα από τις υπάρχουσες μεθόδους αποκρυπτογράφησης.

Ο παραλήπτης του μηνύματος χρησιμοποιεί έναν άλλο αλγόριθμο, ο οποίος λειτουργεί σαν «χάρτης θησαυρού» για να αποκαλύψει πού βρίσκονται τα κρυφά γράμματα και, τελικά, το μήνυμα. Οι χρήστες μπορούν να στέλνουν τα μηνύματα που δημιουργούνται από το EmbedderLLM μέσω οποιασδήποτε πλατφόρμας μηνυμάτων – από πλατφόρμες συνομιλίας βιντεοπαιχνιδιών μέχρι το WhatsApp και οτιδήποτε ενδιάμεσο.

Προκλήσεις ασφάλειας

Το μεγαλύτερο ζήτημα ασφαλείας της μεθόδου εμφανίζεται στην αρχή της επικοινωνίας: στην ανταλλαγή ενός ασφαλούς κωδικού για την κωδικοποίηση και την αποκωδικοποίηση των μελλοντικών μηνυμάτων. Το σύστημα μπορεί να λειτουργεί τόσο με συμμετρική κρυπτογράφηση LLM (που απαιτεί ο αποστολέας και ο παραλήπτης να έχουν έναν μοναδικό μυστικό κωδικό) όσο και με δημόσια κρυπτογράφηση LLM (όπου μόνο ο παραλήπτης έχει ένα ιδιωτικό κλειδί).

Μόλις αυτός ο κωδικός ανταλλαχθεί, το EmbedderLLM χρησιμοποιεί κρυπτογράφηση που παραμένει ασφαλής από κάθε μέθοδο αποκρυπτογράφησης, είτε πρόκειται για προ-κβαντικές είτε για μετα-κβαντικές τεχνολογίες, καθιστώντας τη μέθοδο ανθεκτική στις μελλοντικές εξελίξεις της κβαντικής πληροφορικής και των ισχυρών συστημάτων αποκρυπτογράφησης.

Εφαρμογές και προοπτικές

Οι ερευνητές οραματίζονται τη χρήση αυτής της τεχνολογίας από δημοσιογράφους και πολίτες για να παρακάμπτουν περιορισμούς λόγου που επιβάλλονται από καταπιεστικά καθεστώτα.

«Πρέπει να βρούμε τις σημαντικές εφαρμογές του πλαισίου», ανέφερε ο Raikwar. «Για πολίτες υπό καταπίεση, προσφέρει έναν ασφαλέστερο τρόπο να επικοινωνούν κρίσιμες πληροφορίες χωρίς να εντοπίζονται».

Επιπλέον, θα επιτρέπει σε δημοσιογράφους και ακτιβιστές να επικοινωνούν διακριτικά σε περιοχές με επιθετική παρακολούθηση του Τύπου.

Παρά τη σημαντική αυτήν πρόοδο, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η εφαρμογή της κρυπτογράφησης LLM στην πράξη παραμένει ένα μελλοντικό βήμα.

«Ενώ ορισμένες χώρες έχουν εφαρμόσει ορισμένους περιορισμούς, η μακροπρόθεσμη σημασία του πλαισίου θα εξαρτηθεί τελικά από τη ζήτηση και την υιοθέτηση στον πραγματικό κόσμο», δήλωσε ο Xia. «Αυτή τη στιγμή, η εργασία αποτελεί ένα ενδιαφέρον πείραμα για μια υποθετική περίπτωση χρήσης».

Exit mobile version