Η OpenAI ανακοίνωσε ότι το νέο της μοντέλο σύνθετης σκέψης (reasoning model) παρήγαγε μια πρωτότυπη μαθηματική απόδειξη, η οποία καταρρίπτει μια διάσημη άλυτη εικασία στη γεωμετρία, που είχε διατυπωθεί για πρώτη φορά από τον σπουδαίο μαθηματικό Paul Erdős το 1946.
OpenAI: Το προηγούμενο πάθημα που έγινε μάθημα
Αν ο ισχυρισμός αυτός σας ακούγεται γνώριμος, είναι επειδή δεν είναι η πρώτη φορά που η εταιρεία προβαίνει σε μια τέτοια ανακοίνωση. Πριν από επτά μήνες, ο πρώην Αντιπρόεδρος της OpenAI, Kevin Weil, είχε ισχυριστεί βιαστικά στην πλατφόρμα X ότι το GPT-5 είχε βρει λύσεις σε 10 άλυτα προβλήματα του Erdős.
Ωστόσο, αποδείχθηκε ότι το μοντέλο δεν είχε λύσει τίποτα καινούργιο, αλλά είχε απλώς εντοπίσει λύσεις που προϋπήρχαν στη βιβλιογραφία. Μετά από έντονη κριτική και ειρωνικά σχόλια από ανταγωνιστές, όπως ο Yann LeCun και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, ο Weil διέγραψε την ανάρτησή του.
Αυτήν τη φορά, η OpenAI φαίνεται πως κινήθηκε πολύ πιο προσεκτικά. Μαζί με την επίσημη ανακοίνωση, η εταιρεία δημοσίευσε υποστηρικτικά σχόλια από κορυφαίους μαθηματικούς, όπως ο Noga Alon, η Melanie Wood και ο Thomas Bloom (διαχειριστής του ιστότοπου Erdos Problems, ο οποίος την προηγούμενη φορά είχε χαρακτηρίσει τους ισχυρισμούς της OpenAI ως «δραματική διαστρέβλωση»).
Η ανακάλυψη του μοντέλου
Σύμφωνα με την ανάρτηση της OpenAI στο X:
«Για σχεδόν 80 χρόνια, οι μαθηματικοί πίστευαν ότι οι βέλτιστες δυνατές λύσεις έμοιαζαν σε γενικές γραμμές με τετράγωνα πλέγματα. Ένα μοντέλο της OpenAI κατέρριψε τώρα αυτή την πεποίθηση, ανακαλύπτοντας μια εντελώς νέα οικογένεια δομών που αποδίδει καλύτερα».
Η εταιρεία τονίζει ότι αυτή είναι η πρώτη φορά που μια τεχνητή νοημοσύνη λύνει αυτόνομα ένα τόσο εξέχον, ανοιχτό πρόβλημα που βρίσκεται στον πυρήνα ενός μαθηματικού κλάδου.
Γιατί είναι σημαντικό;
Το πιο αξιοσημείωτο στοιχείο είναι ότι η απόδειξη δεν προήλθε από ένα εξειδικευμένο σύστημα, σχεδιασμένο αποκλειστικά για μαθηματικά, αλλά από ένα μοντέλο σύνθετης σκέψης γενικού σκοπού.
Αυτό αποδεικνύει ότι τα συστήματα AI είναι πλέον σε θέση να διατηρούν μεγάλες, απαιτητικές αλυσίδες λογικών συλλογισμών και να συνδέουν ιδέες ανάμεσα σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία με τρόπους που οι άνθρωποι ερευνητές δεν είχαν σκεφτεί να εξερευνήσουν. Οι δυνατότητες αυτές αναμένεται να έχουν τεράστιο αντίκτυπο στο μέλλον σε τομείς όπως η βιολογία, η φυσική, η μηχανική και η ιατρική.
«Η AI μας βοηθά να εξερευνήσουμε πληρέστερα τον καθεδρικό ναό των μαθηματικών που χτίσαμε ανά τους αιώνες», δήλωσε ο Thomas Bloom. «Ποια άλλα αόρατα θαύματα μας περιμένουν στο παρασκήνιο;»
