Η ενσωμάτωση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI agents) με σκοπό την επιτάχυνση των εταιρικών διαδικασιών απαιτεί μια στέρεη αφετηρία, η οποία δεν είναι άλλη από τη σωστή προετοιμασία των δεδομένων.
Η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ανάλογα με την ισχύ των δεδομένων που έχει στη διάθεσή της, όπως εξηγεί ο Νιλς Ζάιλεμακερ, παγκόσμιος CTO της Xebia.
Αν μια επιχείρηση δε μεριμνήσει για αυτό το στάδιο, μπορεί να δημιουργήσει τον καλύτερο δυνατό πράκτορα, ο οποίος όμως δε θα είναι σε θέση να εντοπίσει τα σωστά στοιχεία. Ενδέχεται να παρερμηνεύσει τα δεδομένα ή να συνδέσει πεδία που δεν θα έπρεπε ποτέ να συνδυαστούν. Αυτά τα σφάλματα δεν αποτελούν απαραίτητα υπαιτιότητα του ίδιου του πράκτορα, αλλά της υποδομής, η οποία δεν είναι έτοιμη να υποστηρίξει τέτοιες τεχνολογίες.
Η σημασία του καταλόγου δεδομένων για τις μηχανές
Ένας κρίσιμος τομέας που απαιτεί προσοχή είναι η καταλογογράφηση των δεδομένων. Αν και δεν πρόκειται για νέα έννοια, τα δεδομένα αλλάζουν ριζικά όταν προορίζονται για χρήση από πράκτορες AI αντί για ανθρώπους. Σε έναν κατάλογο δεδομένων που έχει στηθεί αποκλειστικά για ανθρώπινη χρήση, υπάρχει πάντα μια εναλλακτική λύση. Αν κάτι δεν είναι επαρκώς τεκμηριωμένο, ένας υπάλληλος μπορεί να τηλεφωνήσει ή να απευθυνθεί σε έναν συνάδελφο για να διευκρινίσει πώς πρέπει να χειριστεί ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων.
Οι ψηφιακοί πράκτορες δε διαθέτουν τέτοιου είδους εναλλακτικές διόδους. Βασίζονται αποκλειστικά στον κατάλογο δεδομένων και σε όσα είναι καταγεγραμμένα εκεί. Αν η περιγραφή είναι λανθασμένη, οι πράκτορες απλώς δεν θα αποδώσουν.
Επιτάχυνση της μετάβασης με σύγχρονες υποδομές
Η προσέγγιση της Xebia εστιάζει στη μετατροπή της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης σε λύσεις έτοιμες για παραγωγή. Η εταιρεία προτείνει το «Agentic Data Foundation» (ADF), μια επέκταση της πλατφόρμας δεδομένων που μπορεί να φιλοξενήσει πράκτορες, αξιοποιώντας τους τόσο σε διαδικασίες που αφορούν τους πελάτες όσο και σε εσωτερικές λειτουργίες.
Ενώ στο παρελθόν οι μεταναστεύσεις δεδομένων από παλαιά συστήματα γίνονταν με τον παραδοσιακό τρόπο ή επιταχύνονταν εν μέρει με κώδικα LLM, πλέον οι πράκτορες ενσωματώνονται απευθείας στην πλατφόρμα. Με αυτόν τον τρόπο, εκμεταλλεύονται το πρόσθετο πλαίσιο περιβάλλοντος που παρέχει η πλατφόρμα, συμπιέζοντας χρονοδιαγράμματα 12 έως 24 μηνών σε πολύ συντομότερες συνεργασίες προκαθορισμένου κόστους.
