Η τεχνητή νοημοσύνη της Google DeepMind θα μπορούσε να βοηθήσει τους επιστήμονες να κάνουν πολλαπλές τεχνολογικές ανακαλύψεις χάρη σε ένα πλήθος προβλέψεων για πάνω από 2 εκατομμύρια νέα υλικά τα οποία ενδεχομένως να βοηθήσουν στην κατασκευή τσιπ υπολογιστών AI επόμενης γενιάς, μπαταρίες, ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και πολλά άλλα. Η DeepMind δημοσίευσε 381.000 από τις 2,2 εκατομμύρια κρυσταλλικές δομές που προβλέπει ότι είναι πιο σταθερές.
Η ανακάλυψη αναφέρθηκε λεπτομερώς στο επιστημονικό περιοδικό Nature την Τετάρτη (28/11). Η Google εξήγησε πώς η τεχνητή νοημοσύνη της, το Graph Network for Materials Exploration (GNoME), έχει ουσιαστικά ολοκληρώσει έρευνα που ισοδυναμεί με γνώσεις που θα χρειάζονταν 800 χρόνια για να αποκτηθούν, επιτρέποντας στα εργαστήρια να ξεκινήσουν τη δοκιμή των προβλεπόμενων υλικών το συντομότερο δυνατό.
Τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε «να αυξήσει δραματικά την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της ανακάλυψης προβλέποντας τη σταθερότητα νέων υλικών», είπε η Google.
Η DeepMind είπε ότι σχεδόν 400.000 από τα σχέδια υλικών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να κατασκευαστούν σε εργαστήριο.
Η DeepMind θα μοιραστεί τα ευρήματα με την επιστημονική κοινότητα για να βοηθήσει στην επιτάχυνση νέων ανακαλύψεων και μηχανικών, συμπεριλαμβανομένων των υποδείξεων της Google για υπεραγωγούς – ένα είδος ιερού δισκοπότηρου για τους τεχνολόγους που θα επέτρεπε στις ηλεκτρονικές συσκευές να λειτουργούν με τέλεια απόδοση.