Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τα νοσοκομεία κατά την υποβολή ασφαλιστικών απαιτήσεων οδήγησε σε πρόσθετες δαπάνες υγειονομικής περίθαλψης ύψους 942 εκατομμυρίων δολαρίων μέσα σε μια διετία, σύμφωνα με ανάλυση της Blue Cross Blue Shield Association.
Αναντιστοιχία ιατρικής κωδικοποίησης και θεραπείας
Η ανάλυση κατέγραψε «απότομη αύξηση στους ασθενείς που καταγράφονται ως έχοντες πολύπλοκες παθήσεις», επισημαίνοντας παράλληλα μια «σαφή αποσύνδεση μεταξύ ιατρικής κωδικοποίησης και θεραπείας», καθώς δεν υπάρχει «καμία αποδεικτική ισχύς για αντίστοιχη αλλαγή στη φροντίδα που παρέχεται».
Το ζήτημα αυτό αναδεικνύεται από την εφημερίδα The New York Times ως ακόμα μία ένδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αύξηση των δαπανών. Αν και οι διαμάχες μεταξύ νοσοκομείων και ασφαλιστών για τις πληρωμές δεν είναι καινούργιες, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και από τις δύο πλευρές φαίνεται να επιδεινώνει την κατάσταση.
Ψηφιακές διαμάχες και οικονομικές πιέσεις
Ο ιδρυτής της νεοφυούς εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Abridge, Δρ. Shiv Rao, αναγνώρισε ότι η χρήση της τεχνολογίας θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα «φρικτό δυστοπικό μέλλον που κανείς δεν θέλει να ζήσει», με «μπότς να πολεμούν μπότς, πράκτορες να πολεμούν πράκτορες». Ωστόσο, ο ίδιος εκτίμησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να περιορίσει τις εντάσεις και να μειώσει το κόστος.
Από την πλευρά του, ο ανώτερος αντιπρόεδρος της BCBSA, Luke Chalker, απέρριψε τον χαρακτηρισμό της κατάστασης ως απλής μάχης, δηλώνοντας ότι «δεν πρόκειται για πόλεμο. Είναι λουτρό αίματος μίας πλευράς», υποστηρίζοντας ότι οι ασφαλιστικοί φορείς βρίσκονται στη χαμένη πλευρά των εξελίξεων.
