Θα αντικαταστούσε τους υπαλλήλου γραφείου. Θα τελείωνε τη φτώχεια. Θα ήταν το τέλος της ανθρωπότητας. Τόσο από τους υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης όσο και από τους καταστροφολόγους, οι αλαζονικές προβλέψεις αφθονούν. Όμως στους χώρους εργασίας, η τεχνολογία αυτή, όπως και τόσες άλλες πριν από αυτήν, γίνεται πλέον κάτι συνηθισμένο. Είναι πραγματικά διαφορετικά τα πράγματα αυτή τη φορά;
Τα τρένα, ο ηλεκτρισμός, το τηλέφωνο. Οι μεγάλες προσδοκίες και οι φόβοι που σημάδεψαν την έλευση τους τελικά διαλύθηκαν, καθώς έγιναν ένα ακόμη συνηθισμένο κομμάτι της ζωής. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική. Αυτή είναι η εντύπωση που αποκομίζεις όταν περνάς χρόνο σε εμπορικές εκθέσεις τεχνολογίας, σε συνέδρια για την πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης ή – Θεός φυλάξοι – στο LinkedIn. Οι επικριτές της λένε ότι θα μπορούσε να μας καταστρέψει, ή τουλάχιστον να τερματίσει την ικανότητά μας να σκεφτόμαστε μόνοι μας. Οι υποστηρικτές της λένε ότι θα μπορούσε να εξαλείψει τις ασθένειες και να εγκαινιάσει μια εποχή πλούτου για όλους.
Οι άνθρωποι που δημιουργούν την τεχνητή νοημοσύνη εξετάζουν τόσο τα χειρότερα όσο και τα καλύτερα σενάρια, ζωγραφίζοντας ανησυχητικές εικόνες για τη δύναμή της.
Ο Dario Amodei, διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, λέει ότι πλησιάζουμε σε «μια χώρα ιδιοφυιών μέσα σε ένα κέντρο δεδομένων».
Ο Sam Altman, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, δηλώνει ότι «μεγαλύτερο μέρος της παγκόσμιας πνευματικής ικανότητας θα μπορούσε να βρίσκεται μέσα στα κέντρα δεδομένων παρά έξω από αυτά».
Ο Elon Musk, Διευθύνων Σύμβουλος της xAI, υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ θα μπορούσαν να «καλύψουν όλες τις ανθρώπινες ανάγκες».
Εν τω μεταξύ, στην πρώτη γραμμή – στο γραφείο του αρχιτεκτονικού γραφείου TP Bennett στο Λονδίνο – το χρησιμοποιούν απλώς για να «δημιουργήσουν εξατομικευμένα πρότυπα με βάση μια αφηγηματική εξέλιξη». Ο διευθυντής Simon Mason ξεφυλλίζει έναν τοίχο εικόνων που έχουν δημιουργήσει με τεχνητή νοημοσύνη για ένα έργο στο Ομάν.
«Το βλέπουμε απλώς ως ένα ακόμη μέρος της δουλειάς μας», λέει. «Είναι παρόμοιο με την εφεύρεση του AutoCAD σε σχέση με τα χειρόγραφα σχέδια… Είναι απλώς μια φυσική εξέλιξη».
Η έρευνα της Anthropic
Τον περασμένο μήνα, η Anthropic δημοσίευσε μια μελέτη σχετικά με τις αναταράξεις στην αγορά εργασίας, σύμφωνα με την οποία πάνω από το 80% των εργασιών που απαιτούνται στους τομείς της αρχιτεκτονικής και της μηχανικής θα μπορούσαν θεωρητικά να εκτελεστούν από την τεχνητή νοημοσύνη, αν και η πραγματική χρήση της παραμένει σε πολύ μικρότερο ποσοστό.
Ο Chris Fulton θα το πιστέψει μόνο όταν το δει με τα μάτια του. Είναι Διευθυντής Ψηφιακών Υπηρεσιών στο αρχιτεκτονικό γραφείο ADP και μέλος της συμβουλευτικής ομάδας εμπειρογνωμόνων του Βασιλικού Ινστιτούτου Βρετανών Αρχιτεκτόνων (RIBA) για θέματα τεχνητής νοημοσύνης. Έχει διοργανώσει «αγώνες» μεταξύ ομάδων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και ομάδων που δεν τη χρησιμοποιούν. «Δεν παρατηρείς διαφορετικά επίπεδα αποδοτικότητας μεταξύ των δύο ομάδων. Βλέπεις απλώς διαφορές στο αποτέλεσμα.»
«Η πραγματικότητα είναι ότι αν δώσεις στους ανθρώπους πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία, μπορεί να εκτελέσουν μια μεμονωμένη εργασία πιο γρήγορα. Αλλά το μόνο που κάνει αυτό στην πραγματικότητα είναι να μεταφέρει ένα σημείο συμφόρησης κάπου αλλού στη διαδικασία»
Όσον αφορά τα αρχικά σχέδια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, «πρέπει ακόμα να τα αξιολογήσεις, να τα κριτικάρεις, να αποφασίσεις ποιο από αυτά τα εκατοντάδες σχέδια που μόλις δημιούργησες θα είναι αρκετά καλό για να το παρουσιάσεις σε έναν πελάτη».
Επεσήμανε μια έρευνα της AECFoundry, η οποία έδειξε ότι η «οπτική συλλογιστική» της τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να αναγνωρίσει πόρτες σε μια κάτοψη μόνο στο 32% των περιπτώσεων.
«Δεν υπάρχει καμία μαγεία σε αυτά τα εργαλεία», είπε ο Fulton. «Την Τρίτη, μπορεί να σου δώσει μια πραγματικά χρήσιμη απάντηση. Την Τετάρτη, μπορεί να σε οδηγήσει να κάνεις μια επιλογή που θα οδηγήσει την εταιρεία σου σε αγωγή για επαγγελματική αμέλεια. Οπότε αυτό δεν μου φαίνεται θεϊκό».
Το φαινόμενο αυτό δεν αφορά μόνο τον τομέα της αρχιτεκτονικής. Η ίδια η μελέτη της Anthropic δείχνει ότι η πραγματική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει πολύ χαμηλότερη από τη θεωρητική, ακόμη και σε τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο ενσωματωμένη, όπως η πληροφορική, τα μαθηματικά και η διοίκηση.
Δεν μπορούμε να το γνωρίζουμε ακόμα
Όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, μπορεί να χρειαστούν δεκαετίες μέχρι να δούμε πώς θα διαμορφωθεί τελικά η κατάσταση, λέει ο Tom Standage, αναπληρωτής αρχισυντάκτης του The Economist.
Έχει συγγράψει βιβλία για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που χρονολογούνται από την αρχαία Αίγυπτο, καθώς και για τον τηλέγραφο, τον οποίο αποκαλεί «το βικτοριανό Διαδίκτυο».
- «Αυτό το μοτίβο επαναλαμβάνεται πολύ συχνά», λέει. «Το βλέπουμε με τον τηλέγραφο τον 19ο αιώνα. Από τη μία πλευρά, ορισμένοι πιστεύουν ότι θα οδηγήσει στην παγκόσμια ειρήνη. Από την άλλη, πολλοί πιστεύουν ότι είναι απάτη».
Μήπως η τεχνητή νοημοσύνη μοιάζει περισσότερο με το Διαδίκτυο; Μετά την εισαγωγή του τη δεκαετία του 1990, έδωσε στους ανθρώπους εξαιρετικά γρήγορη πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες γνώσης. Η τεχνητή νοημοσύνη συμπυκνώνει αυτή τη γνώση και την καθιστά ακόμη πιο εύκολα προσβάσιμη.
Το Διαδίκτυο εξακολουθεί να προκαλεί αναταραχές μέχρι και σήμερα, με διάφορες κυβερνήσεις να εξετάζουν αν θα ακολουθήσουν τα βήματα της Αυστραλίας και θα απαγορεύσουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για τα παιδιά.
«Αυτό είναι φυσιολογικό», λέει ο Standage. «Βεβαίως, το Διαδίκτυο φέρνει αυτές τις απρόβλεπτες συνέπειες, αλλά πρόκειται για απρόβλεπτες αντιδράσεις των ανθρώπων απέναντι στο Διαδίκτυο.»
Όσον αφορά τη «ταυτόχρονα αισιόδοξη και απαισιόδοξη» ρητορική των επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης, ο Standage διακρίνει μια άλλη ιστορική αναφορά: τον πρωτοπόρο των πυρηνικών όπλων, Robert Oppenheimer.
«Ο Oppenheimer θέλει να μείνει στην ιστορία ως ο πατέρας της βόμβας, γι’ αυτό και ζητάει συγγνώμη για αυτό. Υπενθυμίζοντάς σας τη δύναμή της, στην πραγματικότητα σας λέει πόσο φοβερός είναι. Και νομίζω ότι αυτό κάνουν και οι επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης».
Η πρόσφατη κάλυψη του νέου μοντέλου Mythos της Anthropic – του οποίου η ικανότητα να εκμεταλλεύεται ευπάθειες λογισμικού έχει προκαλέσει ανησυχία – έχει πάρει αποκαλυπτική τροπή, με άρθρα γνώμης να το περιγράφουν ως «υπεράνθρωπο», «τρομακτικό» και ικανό να «καταστρέψει τα πάντα».
Αλλά αυτά δεν είναι τα καθημερινά προβλήματα των ανθρώπων που εργάζονται με την τεχνολογία.
- «Μιλάνε για υπαρξιακό κίνδυνο για την ανθρωπότητα», λέει ο Φούλτον. «Εγώ μιλάω για έναν πολύ πιο πεζό και πολύ βαρετό κίνδυνο: ότι αυτά τα μοντέλα δεν είναι και πολύ καλά. Τις περισσότερες φορές δεν είναι έξυπνα. Δεν συλλογίζονται, δεν σκέφτονται, δεν καταλαβαίνουν, δεν αντιλαμβάνονται το πλαίσιο.»
Πέρα από τους ισχυρισμούς όσων πωλούν την τεχνητή νοημοσύνη και την αυξανόμενη κοινοτοπία όσων τη χρησιμοποιούν, υπάρχει ένα πράγμα που ίσως να είναι διαφορετικό αυτή τη φορά.
«Οι άνθρωποι ανησυχούν ότι μπορεί να έχει δική της βούληση», λέει ο Στάντεϊτζ. «Μπορεί να συμπεριφερθεί με τρόπους που δεν περιμέναμε και που δεν εγκρίνουμε»